《媒介融合背景下的数据新闻生产研究》考察了大数据时代的新闻业概况，介绍了媒介融合背景下的数据新闻的产生与发展。从生产流程的视角切入，探讨了海外数据新闻生产的模式创新。通过典型的案例分析，总结了全球数据新闻生产的基本特征、分析了其未来发展趋势，同时对国内数据新闻发展的现状进行了梳理。介绍了自动化新闻、定制化新闻以及交互式新闻等新技术环境下的数字化新闻发展前沿，探讨了数据新闻素养建构的要点，分析了我国数据新闻人才培养模式的现状与存在问题；通过对数据新闻人才培养哥大经验的分析，提出了相应的建设性对策。

　　孟笛，华东师范大学传播学院教师、晨晖学者，入选2016上海市浦江人才。2008年毕业于北京师范大学，获文学学士学位；2014年毕业于香港城市大学，获媒体文化文学硕士学位及传播学博士学位。曾先后于美国加州大学洛杉矶分校及杜克大学任访问学者。长期致力于新媒体传播研究。

绪论

第一章 媒介融合背景下的数据新闻生产
第一节 大数据时代的新闻业
第二节 媒介融合背景下的数据新闻

第二章 生产流程视角下的海外数据新闻模式创新
第一节 生产流程视角下的数据新闻
第二节 海外数据新闻生产模式创新

第三章 数据新闻生产特征及叙事模式实证研究
第一节 全球数据新闻生产的基本特征与变化趋势
第二节 数据新闻的叙事模式研究
第三节 全球数据新闻未来发展趋势

第四章 国内数据新闻发展的现状及启示
第一节 国内数据新闻的发展现状及特征
第二节 我国“两会”数据新闻报道研究
第三节 上海财经数据新闻发展策略研究

第五章 新技术环境下的数字化新闻发展前沿
第一节 自动化新闻
第二节 定制化新闻
第三节 交互式新闻

第六章 数据新闻素养建构与人才培养
第一节 数据新闻素养建构
第二节 我国数据新闻人才培养模式
第三节 数据新闻人才培养的“哥大”经验