《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。
《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基本概念、分析方法和实际运用。

《概率论与数理统计》全面系统地介绍了初等概率论与数理统计的基本内容，注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用。书中重要知识点以例题或注记的形式给出；将一些稍难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在补充节，供学有余力的读者参考学习；各章节均配有适量的习题，供读者学习时使用。
《概率论与数理统计》体系完整，逻辑严密，是作者结合自身多年的概率论与数理统计教学经验编写而成，既吸取了国内外多部概率论与数理统计教材的优点，又具有自身独特的风格。希望读者通过对本书的学习，能够了解概率统计的基本思想，掌握基本理论和方法，感知不同于其他数学学科的魅力，能够运用概率统计的基本原理认识、分析和解决日常生活中存在的问题。

许忠好，理学博士,华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、概率论等。主持或参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题5项。在国内外概率统计领域期刊发表学术论文近10篇。
曾林蕊，理学博士，华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、统计决策等。参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题8项。在国内概率统计领域期刊发表学术论文10余篇。

第一章 事件与概率
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性

第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证

第三章 多维随机变量
……

第四章 随机变量的数字特征
……

第五章 数理统计基础
……

第六章 参数估计
……

第七章 假设检验
……

参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表