本书重点介绍无线自组织网络中的多信道动态接入技术，从网络架构、多信道的构建、多信道的协商和利用，以及性能评估和优化等方面进行阐述。力求回答如何选择或适应网络架构、如何构建多信道、如何使用多信道、如何优化多信道网络性能等几个问题。本书的主要内容包括多信道MAC协议和路由协议框架及分类，基于忙音、控制信道和控制窗口的三种典型多信道接入技术，多信道盲汇聚技术，信道带宽自适应技术，多信道质量排序问题，结合认知网络的跨层性能优化问题、端到端通信中的多信道分配问题，以及多信道通信和组网的演示案例等。

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目录
前言
第1章绪论 1
1.1无线自组织网络的概念与趋势 1
1.1.1分布式自组织网络 1
1.1.2LTE中的自组织网络 2
1.2多信道组网的内涵与意义 2
1.3多信道组网现状分析 3
1.3.1多信道无线网络容量分析 4
1.3.2多信道动态接入与资源分配 4
1.3.3带宽自适应技术 5
1.4应用场景与发展趋势 6
1.4.1应用场景 6
1.4.2发展趋势 8
1.5多信道组网需要解决的问题 9
1.6本书内容安{j} 10
第2章无线网络多信道MAC协议与路由协议 11
2.1引言 11
2.2无线Ad hoc网络多信道MAC协议研究 15
2.2.1多信道MAC协议简介 15
2.2.2多信道MAC协议面临的问题 16
2.2.3多信道MAC协议解决方案 18
2.2.4多信道MAC协议设计原理 19
2.3无线Ad hoc冈络多信道路由协议研究 23
2.3.1多信道路由协议简介 23
2.3.2多信道路由协议分析 24
2.4小结 25
第3章基于专用信道协商的多信道接入协议 26
3.1引言 26
3.2基于忙音的多信道MAC协议 28
3.2.1忙音多信道MAC协议设计 28
3.2.2忙音多信道MAC协议的性能仿真 32
3.3基于控制信道的多信道MAC协议 35
3.3.1基础知识 35
3.3.2专用控制信道的瓶颈 37
3.3.3性能仿真 39
3.4小结 42
第4章基于最优窗口的自适应多信道MAC协议 44
4.1引言 44
4.2基于最优窗口的自适应多信道MAC协议与性能分析 45
4.2.1基于最优窗口的自适应多信道MAC协议概述 45
4.2.2基于卡尔曼滤波器的控制窗口最优化 47
4.2.3基于最优窗口的自适应多信道MAC协议性能分析 54
4.3基于最优窗口的自适应多信道MAC协议的性能仿真 56
4.3.1协议仿真模型及参数设置 56
4.3.2仿真结果与分析 57
4.4小结 58
第5牵多信道盲汇聚技术 59
5.1引言 59
5.2经典盲汇聚算法分析 60
5.2.1GOS算法 60
5.2.2RW算法 60
5.2.3 Jump-Stay算法 61
5.2.4ACH算法 62
5.2.5AHW算法 63
5.3基于信道跳变的盲汇聚动态接入技术研究 64
5.3.1基于信道跳变的盲汇聚算法设计 64
5.3.2基于信道跳变的盲汇聚算法的性能分析 69
5.3.3基于信道跳变的盲汇聚算法的性能仿真与对比 75
5.4信道跳变中感知和竞争接入问题 79
5.4.1模型建立 79
5.4.2汇聚算法分析 83
5.4.3多信道多次用户竞争接入分析 86
5.4.4分析优化 89
5.5小结 97
第6章基于SC-FDMA的多信道MAC和带宽自适应技术 98
6.1引言 98
6.2基于SC-FDMA的多信道MAC协议设计 100
6.2.1SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2基于SC-FDMA的多信道MAC协议和带宽自适应机制 101
6.2.3不同步问题 103
6.3基于SC-FDMA的多信道MAC协议的性能分析 104
6.3.1准备工作 104
6.3.2性能分析 104
6.4基于SC-FDMA的多信道MAC协议的性能仿真 106
6.4.1协议仿真模型及参数设置 106
6.4.2仿真结果与分析 107
6.5小结 109
第7章基于信道质量的分布式信道分配算法 110
'7.1引言 110
7.2系统模型和问题描述 111
7.3佶道质量排序算法 112
7.3.1信道质量评估因素 113
7.3.2信道质量排序算法分析 113
7.3.3信道质量排序算法性能仿真 117
7.4基于强化学习的分布式信道分配算法 119
7.4.1分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2基于强化学习的信道分配算法 120
7.5基于信道质量排序的分布式信道分配算法性能仿真 124
7.5.1协议仿真模型及参数设置 124
7.5.2仿真结果与分析 125
7.6小结 130
第8章针对D2D通信的多信道分配与汇聚算法 131
8.1引言 131
8.2系统模型和问题描述 132
8.3结合信道分配的盲汇聚算法设计 133
8.3.1基于接收节点的信道分配算法 133
8.3.2基于接收节点等待发送节点跳变的盲汇聚算法设计 135
8.3.3结合信道分配的盲汇聚算法 136
8.4结合信道分配的盲汇聚算法的理论分析 138
8.4.1启发式信道分配性能分析 138
8.4.2盲汇聚算法吞吐量分析 141
8.5结合信道分配的盲汇聚算法的性能仿真 144
8.5.1协议仿真模型及参数设置 144
8.5.2信道分配结果分析 146
8.5.3盲汇聚算法分析 148
8.6小结 149
第9章认知一吞吐量折中问题的跨层性能分析与优化 150
9.1引言 150
9.2系统模型和问题描述 151
9.3非理想频谱感知和多信道竞争接入的综合影响 153
9.3.1多信道竞争接入建模 154
9.3.2时隙Aloha协议的分析模型 156
9.3.3DCF协议的分析模型 157
9.4跨层优化性能分析与比较 159
9.4.1传统方法与跨层方法的比较 159
9.4.2子信道数的影响 161
9.4.3帧长度的影响 163
9.5小结 163
第10章多信道动态组网案例演示 165
10.1引言 165
10.2演示软硬件平台介绍 165
10.2.1认知无线网络测试平台架构简介 165
10.2.2GNU Radio软件平台简介 166
10.2.3SDR硬件平台简介 167
10.2.4网络架构 168
10.3基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1基于控制信道的多信道并行通信协议流程 169
10.3.2基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4多信道盲汇聚 170
10.4.1多信道盲汇聚协议流程 171
10.4.2多信道盲汇聚通信演示 171
10.4.3多信道盲汇聚MAC性能测试 1 72
10.5总结和展望 173
参考文献 174