本书将全面展示作者基于分形方法进行遥感影像地类识别与遥感地表参数尺度转换研究的内容。上篇对常用的遥感分形纹理特征提取算法进行分析对比，并进一步提出小波域分形纹理特征提取算法，结合该算法进行高空间分辨率遥感影像（QuickBird）建筑物专题提取实验。下篇从模型构建、遥感影像特性对模型构建最合理尺度层级确定的影响分析、模型应用验证三个方面对基于分形方法的NDVI连续空间升尺度转换模型构建进行系统研究；对基于分形方法进行NDVI降尺度转换模型构建、NDVI等遥感地表参数时空尺度转换耦合模型构建进行进一步阐述。在展望部分，本书从三个方面对未来“遥感影像地类识别与定量遥感结合研究”的发展新趋势进行初步阐述。

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目录
上篇 高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取及应用
参考文献 3
第1章 遥感影像分形纹理特征计算与分析 7
1.1 基于分线法的分形纹理特征分析 8
1.1.1 分线法的实现与改进 8
1.1.2 实验分析 10
1.1.3 结论 14
1.2 基于三角棱柱法的分形纹理特征分析 15
1.2.1 三角棱柱法 15
1.2.2 遥感影像与样本选择 16
1.2.3 纹理特征计算与分析 18
1.3 基于分形布朗运动的分形纹理特征分析 18
1.3.1 分形布朗运动分维数 18
1.3.2 纹理特征计算与分析 19
1.4 基于差分盒维数的分形纹理特征分析 20
1.4.1 差分盒维数法 20
1.4.2 纹理特征计算与分析 21
1.5 基于多重分形的纹理特征分析 23
1.5.1 多重分形分维数 23
1.5.2 纹理特征计算与分析 24
1.6 不同分形纹理特征计算方法对比分析 25
参考文献 26
第2章 遥感影像小波域分形纹理特征提取与分析 29
2.1 遥感影像的小波分解 29
2.2 小波域分形纹理特征提取方法 31
2.2.1 小波域分形纹理特征提取技术流程 31
2.2.2 小波与分形结合方式的选择 32
2.3 遥感影像小波域分形纹理特征计算与分析 33
参考文献 37
第3章 结合小波域分形纹理特征的建筑物专题提取 39
3.1 结合小波域分形纹理特征的建筑物提取技术流程 39
3.2 纹理特征影响因子分析 41
3.2.1 窗口大小对纹理特征的影响 41
3.2.2 分解层对纹理特征的影响 43
3.3 结合纹理特征的遥感影像建筑物专题提取 45
3.3.1 基于光谱特征的遥感影像分类 45
3.3.2 结合纹理特征的建筑物专题提取 46
3.4 分类结果评价与分析 48
参考文献 52
下篇 基于分形理论的遥感地表参数尺度转换
参考文献 57
第4章 研究区与实验数据 59
4.1 研究区 59
4.2 数据支持 60
4.2.1 遥感数据 60
4.2.2 非遥感数据 64
4.3 实验数据预处理 65
4.3.1 GEOEYE-1影像预处理 65
4.3.2 HJ-1影像预处理 65
4.3.3 ETM+影像预处理 66
参考文献 68
第5章 NDVI连续空间尺度转换模型构建 71
5.1 NDVI连续空间尺度转换模型构建方法 72
5.1.1 模型构建的数学基础：相似维 73
5.1.2 模型构建所需的参数：各上推尺度及其影像NDVI均值 73
5.1.3 模型构建的具体实现：NDVI连续空间尺度转换模型构建 74
5.2 NDVI连续空间尺度转换模型构建及适用性分析 76
5.2.1 模型构建 76
5.2.2 模型在NDVI真实性检验中的适用性分析 78
5.3 模型构建的最合理尺度层级确定 79
5.3.1 基于五参数指标体系的模型构建的最合理尺度层级确定 79
5.3.2 模型构建的最合理尺度层级取值的动态性分析 83
5.4 分析与讨论 85
5.4.1 NDVI存在尺度效应的原因分析 85
5.4.2 对模型在真实性检验中的适用性分析的讨论 86
参考文献 88
第6章 遥感影像特性对模型构建最合理尺度层级的影响 91
6.1 覆盖范围影响特性分析 92
6.1.1 ETM+影像的NDVI连续尺度转换模型构建 92
6.1.2 影响特性分析 97
6.2 空间分辨率影响特性分析 98
6.2.1 GEOEYE-1影像的NDVI连续尺度转换模型构建 98
6.2.2 影响特性分析 104
6.3 成像质量影响特性分析 105
6.3.1 HJ-1影像的NDVI连续尺度转换模型构建 105
6.3.2 影响特性分析 109
参考文献 111
第7章 NDVI连续尺度转换模型应用验证 113
7.1 传感器成像参数归一化 114
7.1.1 光谱归一化 114
7.1.2 时相归一化 115
7.1.3 成像几何归一化 115
7.2 实验样区选取 124
7.3 各样区NDVI连续尺度转换模型构建 127
7.4 应用验证与分析 129
7.5 讨论 131
参考文献 133
第8章 基于分形理论的遥感地表参数降尺度转换及时空尺度转换耦合 135
8.1 基于分形理论的遥感地表参数降尺度转换 135
8.1.1 概述 135
8.1.2 实现方法 136
8.1.3 讨论与结论 138
8.2 基于分形理论的遥感地表参数时空尺度转换耦合 138
8.2.1 概述 138
8.2.2 实现方法 139
8.2.3 讨论与结论 140
参考文献 140
展 望
第9章 遥感影像地类识别与定量遥感结合研究新趋势 145
9.1 融合地表温度信息的遥感影像地类识别优化 145
9.1.1 技术流程 146
9.1.2 研究过程 146
9.1.3 讨论与结论 148
9.2 融合地物类别信息的NDVI升尺度转换 148
9.2.1 实现方法 150
9.2.2 讨论与结论 151
9.3 本章小结 152
参考文献 153
附录 157
附录1 遥感影像小波域DBC分维数计算方法 157
附录2 遥感影像小波域多重分形分维数计算方法 160
附录3 构建某一尺度层级Level下NDVI连续空间尺度转换模型 163
附录4 计算NDVI连续空间尺度转换模型构建的最合理尺度层级Level 170