可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力
经过40多年的发展，中国制造企业所能享受的人口、土地等红利已经逐渐丧失，在成本日渐高企的情况下，要如何保证企业的存续，并找到新的增长点，恢复应有的盈利能力，是当下中国企业面临的挑战。
日本制造企业同样经历了生产要素红利的转移，《可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力》结合这一背景，提出要在打好制造业基础的前提下活用物联网。而要打好这一基础，要构建“可视化1.0”“可视化2.0”“可视化3.0”三个前提，并进一步打造符合物联网时代、新型制造业所需的“可视化4.0”。
精益管理+智能制造，日本制造企业借助物联网恢复盈利能力的成功经验分享；
中国制造业上市公司价值创造论坛秘书长周永亮作序推荐，中国企业联合会副会长李明星，制造业国际联盟执行主席、天津爱波瑞科技发展有限公司董事长王洪艳，海尔集团副总裁、海尔日本CEO杜镜国，小米科技联合创始人、高级副总裁刘德联合推荐；
完整呈现从可视化1.0到可视化4.0的制造企业管理流程与方法，帮助中国制造企业破局，超越红海，进入蓝海。
作者简介
木村尚敬
毕业于日本庆应义塾大学，英国莱斯特大学商学院MBA、英国兰卡斯特大学商学院金融硕士，哈佛商学院AMP毕业。株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事，益基谱管理咨询（上海）有限公司董事长兼总经理。在IGPI主要为制造业提供经营管理改革、业务实力提升（发展战略、新业务开发、企业并购）等的策划及实施的服务。
沼田俊介
美国凯斯西储大学工商管理硕士，株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事、制造业战略分公司负责人。曾在欧美、日本咨询公司任职，为大型制造企业的全球业务改善提供策划、实施等服务，协助企业策划业务战略、IT战略，现场支援业务标准化、流程改造等。在IGPI负责制造企业的盈利能力改善、竞争力提升、海外业务的战略策划、实施等项目。
译者简介
金京浩
毕业于中央民族大学，日本埼玉大学硕士。日本贸易振兴机构（JETRO）北京代表处对日投资总监。目前主要从事中国企业赴日投资相关的咨询、政策宣讲以及中日商务对接等。曾在中国国内的食品制造、咨询等日系企业以及日本的商贸公司工作十多年。
序 章 “工业4.0”就是“可视化4.0”
日本制造业的巨大变化/ 3
重新定义“创”“作”“造”/ 5
通过物联网实现生产一线的“可视化”迫在眉睫/ 9
“标准化”和“暗箱化”的角力/ 11
将来的工厂会越来越相似/ 13
与其考虑“生产什么”，不如考虑“如何获得盈利”/ 15
从一次性买卖模式到共享模式/ 16
聚焦于本公司的优势/ 19
导入企业资源计划系统时发生的事/ 20
“工业4.0”其实是制造业整体的可视化/ 21
可视化的几个发展阶段/ 23
第一章 可视化1.0 成本可视化
——掌握盈利的结构
企业的“成本可视化”出了什么问题/ 29
成本的发生时点和决策时机存在时间差/ 34
以工时为基础计算成本/ 37
物联网推动“全民皆知的ABC时代”/ 42
根据成本结构区分核心产品和非核心产品/ 45
根据亏损类型改变研讨课题/ 47
根据企业的理念和业务特性制定绩效指标/ 50
不看产品的生命周期则无法了解盈利状况/ 52
盈利不是一线团队的问题，而是经营的问题/ 56
第二章 可视化2.0 流程可视化
——重新审视价值链的上游部分
重新思考日本制造业的优势/ 61
应对越来越细分的用户需求/ 64
日本企业在盈利能力上步了欧美企业的后尘/ 66
自下而上寻求平衡点不再发挥预期的作用/ 70
寻求平衡点越来越难/ 71
收益和竞争力不一定一致/ 76
留下什么业务，外包什么业务/ 78
内在竞争力和表面竞争力不一样/ 79
以需求为导向策划商品/ 82
产品策划的推进方法/ 84
用VOC梳理用户需求/ 87
产品导向和需求导向/ 90
用户需求的优先顺序/ 92
有所侧重有助于突显产品的魅力/ 94
用QFD实现流程可视化/ 98
“通用设计”成为隐性成本的温床/ 102
故障的预防/ 105
通过外包来聚焦本公司的优势/ 111
用设计结构矩阵实现流程顺序的最优化/ 114
跨越部门之间隔阂的“链接”/ 117
第三章 可视化3.0 盈利点可视化
——“服务模式化”和物联网
“工业4.0”的本质含义/ 127
制造业逐步趋向服务模式化/ 130
有必要从重视利润表转换为重视资产负债表/ 132
家电领域中的广阔前景/ 135
日本企业在将物联网活用于运维方面行动迟缓/ 137
制造业全都会变成“地产地销模式”吗/ 140
“Tier0.5”供应商引领汽车行业/ 144
材料厂家势头正猛/ 149
如果客户要求获得企业内部数据/ 152
企业能获得哪些数据/ 154
维护和检查服务是藏宝之地/ 158
采取开放/封闭战略要知道应该保留哪些数据/ 160
第四章 可视化4.0 实时动态可视化
——充分活用物联网，实现自动化
从实时动态可视化到实时控制/ 165
导入人工智能并不能一劳永逸/ 168
物联网可以活用于各种不同的场景/ 172
匠人技术的数字化/ 176
半导体测试工序的半自动化/ 179
厂家与现实世界的交集决定胜负/ 183
最后的要塞是“各家各户”/ 187
作为平台运营商崭露头角的小松制作所/ 189
风险投资遇到失败是正常的/ 191
为了不伤及人类而产生的成本/ 194
善于获取数据和不善于获取数据的公司/ 196
人的想象力可能成为瓶颈/ 199
“可视化4.0”是什么/ 202
“开放”公司/ 204
结 语 重振日本制造业
日本制造的生产效率曾经很高/ 213
“现实×严肃”的领域里，速度是关键/ 215
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