本书针对地图特别是专题地图制图数据处理的需要，以数学模型的设计和建立、制图数据处理、地图模型的设计和建立为线索，综合了国内外学者的研究成果，特别是介绍了图论、模糊集合论及灰色系统理论和方法等现代应用数学在地图制图数据处理中的应用，着重研究数学模型和地图模型的“接口”问题。

本书可作为地图制图专业硕士研究生教学用书和本科生选修课教材，同时也可作为科研、生产、教学各部门从事地图制图和地理相关研究人员的参考书。

本书可作为地图制图专业硕士研究生教学用书和本科生选修课教材，同时也可作为科研、生产、教学各部门从事地图制图和地理相关研究人员的参考书。

前言数据处理，是现代地图制图的核心。本书于1989年编著，作为高等学校教材于1990年由解放军出版社出版，早已绝本。鉴于本书关于地图制图数据处理的模型与方法的论述至今仍然很适用，经协商由测绘出版社公开出版。本书的重要特点是笔者根据多年教学和科研工作积累的资料并吸纳国内外研究成果，提出了“地图制图数据预处理—数学模型的设计和建立—数据处理—制图模型的建立及其解释”的思路和结构模式，这在当今大数据时代仍然是适用的。全书共10章。第1章，主要介绍地图制图数据处理方法的研究对象和内容、背景、发展、应用及数据处理的基本过程；第2、3章，分别介绍地图制图数据处理的数学模型基础和制图模型基础，包括制图数据处理的统计分析，模糊集合论、图论等数据知识和制图要素（现象）的空间分布特征及其表示方法，表示制图数据量尺度的地图符号类型及视觉变量的选择和构建制图模型的基本过程等；第4至第9章，分别介绍地图制图数据处理的分级模型、相关模型、空间分布趋势模型、时间序列预测模型、内在联系和信息简化模型及类型划分模型等的原理、方法及应用；第10章，介绍地图制图要素综合的模型方法，包括制图物体定额选取的回归模型、方根模型和制图物体结构选取模型的模糊综合评判方法、图论方法等。本书由王家耀等编著，江南、武芳等提供了研究试验成果，张克权、祝国瑞等进行审查并提出了许多宝贵意见。本书完成编著至今已30年了。随着科学技术的发展，特别是在当今面对大数据的处理，已经出现了许多新方法。但当笔者80多岁重新出版这本书时，希望真实反映自己的学术经历，至于30年来笔者本人或指导研究生过程中取得的科研成果，希望在身体健康和精力充沛的条件下和学生们一起共著新作。为了本书的出版，测绘出版社的同志们做了大量的编辑校正工作，付出了辛勤劳动，在此一并表示衷心感谢。向对编写本书做出贡献的同志们致谢！

王家耀,中国地图学家和地理信息工程专家，中国工程院院士。湖北武汉人，生于1936 年。1956年高考进入解放军测绘学院学习地图制图专业，1960年加入中国共产党，1961年毕业于解放军测绘学院并留校任教，教授、博士生导师。2018年退休。现任任河南大学环境与规划学院教授、博导，河南省时空大数据产业技术研究院院长、智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心主任、中国测绘学会常务理事兼中国测绘学会边海地图工作委员会主任委员、河南省测绘学会理事长、《测绘学报》编委等职；曾任河南省第九届政协委员、国务院学位委员会学科评议组(第四、五届)成员、中国测绘学会理事兼地图学与地理信息系统专业委员会(第四、五、六届)主任委员、总装“810”工程专家咨询委员会、河南省学位委员会副主任、测绘遥感工程国家重点实验室(武汉大学)学术委员会委员、全国高等院校测绘专业教学指导委员会委员、国务院中央军委军工产品定型委员会专家咨询委员会委员、全军综合电子信息系统顶层设计与推进工程专家咨询委员会委员等职。

第1章引论§1.1地图制图数据处理模型方法的研究对象和内容§1.2制图数据处理模型方法的实际背景§1.3制图数据处理模型方法的发展§1.4制图数据处理模型方法的应用§1.5制图数据处理模型方法的基本过程第2章地图制图数据处理的数学基础§2.1制图数据处理的统计分析基础§2.2制图数据处理的模糊集合论基础§2.3制图数据处理的图论基础 第3章地图制图数据处理的制图模型基础§3.1制图要素（现象）的空间分布特征及其表示方法§3.2表示制图数据量测尺度的地图符号类型及视觉变量的选择§3.3构成制图模型的基本过程第4章地图制图数据处理的分级模型方法§4.1分级数据处理的一般原则§4.2确定分级界线的一般方法§4.3具有数学规则的最优分级法§4.4最优分割分级法§4.5逐步模式识别分级法第5章地图制图数据处理的相关模型方法§5.1相关数学模型的建立§5.2相关制图模型的建立§5.3相关模型方法的应用第6章地理环境要素(现象)空间分布趋势的模型方法§6.1趋势面分析的数学模型§6.2趋势面分析的制图模型§6.3趋势面分析制图模型在地理研究中的应用第7章地图制图数据处理的预测模型方法§7.1预测和预测地图§7.2回归模型方法在地理环境要素(现象)预测中的应用§7.3时间序列分析模型方法在地理环境要素(现象)预测中的应用§7.4灰色系统理论在地理环境要素(现象)预测中的应用第8章地图制图要素(现象)内在联系和信息简化的模型方法§8.1制图数据处理的主成分分析模型§8.2制图数据处理的主因素分析模型§8.3主成分分析和主因素分析在地理研究中的应用§8.4主成分分析和主因素分析的比较第9章地图制图要素(现象)类型划分的模型方法§9.1类型划分的基本统计量§9.2类型划分的系统聚类模型§9.3类型划分的模糊聚类模型§9.4类型划分的模糊多元统计分析模型§9.5类型划分的模糊软划分模型§9.6类型划分的调整和区域界线的确定第10章地图制图要素综合的模型方法§10.1制图物体定额选取的回归模型§10.2制图物体定额选取的方根模型§10.3用模糊综合评判方法建立制图物体的结构选取模型§10.4用图论方法建立制图物体的结构选取模型参考文献编后语