从环境统计学理论与方法出发，结合环境、经济、人口数据进行实例分析，紧扣环境统计学要点知识的同时，补充了环境研究相关数据的SPSS分析实践经验，完整展示了环境统计学分析思路。全书基本涵盖了环境统计分析的全过程，包括环境数据获取、数据准备与管理、数据描述与分析，以及分析结果报告，对IBM SPSS Statistics 26.0（试用版）操作界面、操作过程以及输出结果都进行了比较详细的阐释；还较为详细地介绍了各类环境数据分析方法的适用条件，可为读者选择恰当的环境统计分析方法提供指导。该书选择理论与实践相结合的方式，有助于初学者学习和理解环境统计学。

部分 基础篇
章 绪论
1.1 环境统计学概述
1.2 环境统计常见问题
1.3 统计学基本术语
1.4 环境统计思想
第2章 环境研究设计与采样设计
2.1 实验性环境研究常用的设计方法
2.2 调查性环境研究及调查技术
第3章 SPSS软件概述
3.1 SPSS简介
3.2 SPSS 26.0 (试用版)下载与安装
3.3 SPSS 26.0 界面介绍
3.4 SPSS 26.0 数据库构建
3.5 SPSS 26.0 数据管理
3.6 SPSS 26.0 数据预处理
第二部分 描述性与推断性统计篇
第4章 环境数据的统计描述
4.1 描述性统计概述
4.2 以图形为基础的统计描述
4-3 以数值为基础的描述性统计
第5章 环境数据常见的理论分布类型及其检验
5.1 环境变量的分布类型
5.2 统计假设检验的原理和基本思想
5.3 环境数据的分布假设检验
第6章 随机环境变量的参数检验
6.1 参数检验概述
6.2 参数估计
6.3 f检验
方差分析
第7章 随机环境变量的非参数检验
7.1 非参数检验概述
7.2 名义分类变量的，检验
7.3 非参数检验
第三部分 统计模型篇
第8章 相关分析
8.1 双变量相关
8.2 偏相关
8.3 距离相关
8.4 典型相关
第9章 回归模型
9.1 回归分析
9.2 线性回归模型
9.3 非线性回归模型
9.4 Logistic回归分析
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列的建立与平稳化
10.2 时问序列的图形化观察
10.3 时间序列的建模与预测
第11章 聚类与判别分析
11.1 聚类分析
11.2 判别分析
第12章 主成分与因子分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析 参考文献