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物流仓储系统优化理论与模型实践 读者对象:管理科学与工程研究领域,尤其是物流管理与工程领域的学者、高年级本科生、研究生
现代仓储拣选系统的发展和优化主要体现在系统策略上,包括存储策略、拣选策略以及拣选路径策略。本书应用马尔可夫过程、泊松过程等随机过程理论,以及排队论中的随机服务系统理论,对仓储拣选系统的管理优化进行研究。具体为在货位分类存储方面,研究分类存储、关联规则存储以及改进型分类存储的仿真模拟。在仓储布局方面,分别对传统布局、鱼骨布局和V型布局进行研究,并探讨不同布局下S型拣选路径策略与返回型拣选路径策略的特点。本书还运用遗传算法、蚁群算法、布谷鸟算法等智能算法,对拣选路径进行优化。
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