人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息对人进行身份识别的技术,其研究起步于20世纪60年代。在经历了几何特征方法、特征脸方法等发展阶段,以深度学习方法为代表的人脸识别真正进入应用阶段。自公安部及各地方人脸识别系统上线以来,破获了包括积案、旧案在内的大量案件,已成为侦查工作中不可或缺的新利器。
伴随着大数据、深度学习等技术的迅速发展,人脸识别技术发展达到了新阶段,在警务工作应用领域也得到了不断深化。然而,当前公安人才队伍整体素质还无法适应人脸识别技术在公安工作中的应用需求。为进一步夯实公安干警人脸识别基础理论,提高实战应用技能,助力培养高素质公安铁军,编写组专门邀请了公安院校学者、刑侦业务专家以及知名企业技术人员共同编写了《人脸识别公安实战应用教程》。
《人脸识别公安实战应用教程》系统全面地介绍了人脸识别技术的相关原理、应用场景、平台建设以及实验案例,可作为公安本科院校公安技术类专业的教材和公安学类专业的学习用书。
在2019年全国公安工作会议上,习近平总书记强调:“新的历史条件下,公安机关要坚持以新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持总体国家安全观,坚持以人民为中心的发展思想,坚持稳中求进工作总基调,坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警,履行好党和人民赋予的新时代职责使命,努力使人民群众安全感更加充实、更有保障、更可持续,为决胜全面建成小康社会、实现‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦创造安全稳定的政治社会环境。”习总书记为全国公安的发展指明了方向,坚持科技兴警是推动新时代公安工作高质量发展的必由之路。近年来,以人脸识别技术为代表的新技术在公安、交通、教育、医疗、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,不仅改变了人们的工作、生活方式,也推动了公安工作的转型提质升级。
人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息对人进行身份识别的技术,其研究起步于20世纪60年代。在经历了几何特征方法、特征脸方法等发展阶段,以深度学习方法为代表的人脸识别真正进入应用阶段。自公安部及各地方人脸识别系统上线以来,破获了包括积案、旧案在内的大量案件,已成为侦查工作中不可或缺的新利器。
伴随着大数据、深度学习等技术的迅速发展,人脸识别技术发展达到了新阶段,在警务工作应用领域也得到了不断深化。然而,当前公安人才队伍整体素质还无法适应人脸识别技术在公安工作中的应用需求。为进一步夯实公安干警人脸识别基础理论,提高实战应用技能,助力培养高素质公安铁军,编写组专门邀请了公安院校学者、刑侦业务专家以及知名企业技术人员共同编写了本书。
本书系统全面地介绍了人脸识别技术的相关原理、应用场景、平台建设以及实验案例,可作为公安本科院校公安技术类专业的教材和公安学类专业的学习用书。全书共分九章,具体编写分工如下:第一章蔡竞(浙江警察学院),第二章李俊瑶(江苏警官学院),第三章杨志超(浙江警察学院)、张辉(浙江警察学院),第四章蔡竞、毛芳党(杭州海康威视数字技术股份有限公司),第五章邵人伟(温州市公安局),第六章蔡竞,第七章叶方卿(浙江省公安厅)、刘旦(浙江省公安厅),第八章刘海波(上海依图网络科技有限公司),第九章石璐(浙江警察学院)。全书由蔡竞、石璐统稿。
由于编者水平有限,书中疏漏及不当之处在所难免,欢迎广大读者批评指正。在编写过程中,我们参阅和引用了许多同行的研究成果和文献资料,特此一并表示感谢。
第一章 人脸识别概述
第一节 人脸识别与生物特征识别
第二节 人脸识别特点
第三节 人脸识别发展历史
思者题
第二章 数字图像处理基础
第一节 数字图像基础
第二节 图像运算
第三节 数字图像处理常用技术
思考题
第三章 机器学习基础
第一节 机器学习基本概念
第二节 监督学习
第三节 无监督学习
思考题
第四章 人脸识别技术
第一节 模式识别原理与流程
第二节 人脸识别原理与流程
第三节 人脸识别关键指标
第四节 人脸识别效果的主要影响因素
思考题
第五章 人脸识别公安应用
第一节 刑侦缉捕应用
第二节 治安管理应用
第三节 情报预警应用
第四节 交通管理应用
第五节 其他警务应用
思考题
第六章 公安人脸图像处理实例
第一节 人脸图像基本处理
第二节 噪声人脸图像增强
第三节 模糊人脸图像复原
思考题
第七章 人脸识别系统基本功能与使用
第一节 静态人脸应用功能
第二节 动态人脸应用功能
第三节 人像大数据分析功能
第四节 系统管理功能
思考题
第八章 公安人像大数据应用系统建设
第九章 视频人像检验鉴定
参考文献