电力电缆凭借可靠性高、环境影响小，输送容量大的特点，已逐渐成为城市输配电网电能传输的重要手段。纽约、伦敦、巴黎、北京、上海等国际化大都市核心区域电缆化率已接近100%，电力电缆的安全可靠运行已经成为城市安全可靠供电的重中之重。由于电力电缆长期敷设在地下运行，需要通过各类设备对其运行状态进行监测，随着智能电网建设的不断推进，电力电缆设备的智能化在线监测得到了较大发展并成为趋势，监测数据也变得日益庞大，电力电缆设备在线监测系统越来越面临巨大的技术挑战。
本书的主题是介绍电力电缆设备监测设备大数据分析相关技术，研究以海量多源异构数据为驱动的设备状态分析方法，对电力电缆设备监测大数据的存储方法、数据在分布式平台下的分布策略、波形信号的并行分析和特征提取方法、多源数据的并行关联查询和分析方法、监测数据的并行聚类方法等问题进行了系统深入的研究。
全书各章内容将紧密相关、层层相扣。第D1部分首先介绍了当前电力电缆设备在线监测设备监测数据的基本特点以及所面临的挑战；第2部分介绍了电力电缆监测设备大数据处理和存储技术所面临的挑战及研究现状；第3部分介绍了同步多通道下电力电缆监测数据的特征选择方法；第4部分对电力电缆接地电流的模态识别及状态诊断算法开展了详细分析，并给出了数据处理方式及知识库与系统开发方法；第5部分介绍了电力电缆局部放电数据的图谱构造、特征提取、放电类型识别；第6部分介绍了电力电缆大数据分析应用的典型案例。

北京市电缆公司，高级工程师，现任国网北京市电力公司电缆分公司产业单位科技创新中心主任，主要从事电力电缆状态监测、运维检修、试验检测方面新材料、新技术、新装备研发与应用方面工作。CIGRE B1.WG89青年专家，IEEE P3148标准工作组成员，作为科技项目负责人承担国网公司科技项目1项、北京公司科技项目1项，参与国网公司科技项目2项、北京公司科技项目各1项。发表三大检索及核心期刊论文10篇，作为副主编参编《电力电缆振荡波试验技术》，获得授权专利项。