本书对智能算法的数学基础理论、算法设计方法及其工程应用进行了研究和总结。对包括遗传算法、进化规划、粒子群优化算法和蚁群算法在内的基本群体智能算法进行了阐述，从算法的数学理论、算法原理、基本构成要素与算子、实现流程等方面，进行了分析和总结；对人工神经计算系统、人工免疫计算系统和人工蜂群计算系统等典型的人工智能计算系统，从智能计算系统的构成、仿生原理和机制、主要仿生算法及其改进等方面进行研究，并进行了算法的仿真实验分析；针对贝叶斯网络、支持向量机、深度学习等目前主流的智能学习与推理计算方法，对其结构学习算法、参数学习算法、推理算法和训练算法等方面进行研究和分析，给出了相应的改进算法。