本书以人机工程学的基本理论为指导，在深入调研分析国内外疲劳检测方法和矿工作业疲劳研究现状的基础上，针对高原矿工疲劳研究存在的不足及待深入研究的问题，以高原极端环境矿工疲劳特性与状态识别为研究对象，以高原矿山作业人员心电、肌电、眼动、脉搏、血压、肺活量、反应时生理心理指标为检测疲劳手段，以建立适用于高原极端环境的矿工疲劳识别方法为核心任务，对高原矿工的疲劳生理心理特征进行了深入系统的研究，通过特征优化与筛选，线性与非线性动力学分析，对矿工疲劳特性进行系统分析，在此基础上，提出了疲劳累积k值理论，基于多源信息融合和多模态机器学习的方法，构建了矿工疲劳分类识别和动态评估模型，实现了高原矿工疲劳的客观识别与评估，为进一步开展高海拔矿山矿工疲劳实时检测技术的深入研究提供参考。