《概率论与数理统计》是根据编者谢寿才、唐孝、陈渊、孙洁多年的教学经验，结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。
　　《概率论与数理统计》内容共分八章：事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
　　本书结构严谨，逻辑清晰，概念准确。其主要特点在于：注重各个知识点的衔接，内容上具有足够的理论深度，表达上尽可能深入浅出；重视例题、习题的设计和选配；内容编排上尽可能合理，尽量减少不必要的叙述。
　　本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，也可作为考研学生的参考书。

引言
第一章　事件与概率
　§1.1　随机事件和样本空间
　§1.2　事件的概率
　§1.3　古典概型和几何概型
　§1.4　条件概率，全概率公式及贝叶斯公式
　§1.5　事件的独立性及伯努利概型
　习题一
第二章　随机变量及其分布
　§2.1　随机变量及其分布函数
　§2.2　离散型随机变量及其分布
　§2.3　连续型随机变量及其概率密度
　§2.4　随机变量函数的分布
　习题二
第三章　多维随机变量及其分布 引言
 第一章　事件与概率
　§1.1　随机事件和样本空间
　§1.2　事件的概率
　§1.3　古典概型和几何概型
　§1.4　条件概率，全概率公式及贝叶斯公式
　§1.5　事件的独立性及伯努利概型
　习题一
第二章　随机变量及其分布
　§2.1　随机变量及其分布函数
　§2.2　离散型随机变量及其分布
　§2.3　连续型随机变量及其概率密度
　§2.4　随机变量函数的分布
　习题二
第三章　多维随机变量及其分布
　§3.1　多维随机变量及其分布函数
　§3.2　二维离散型随机变量及其分布
　§3.3　二维连续型随机变量及其分布
　§3.4　随机变量的独立性
　§3.5　条件分布
　§3.6　多维随机变量函数的分布
　习题三
第四章　随机变量的数字特征
　§4.1　数学期望
　§4.2　方差
　§4.3　协方差及相关系数
　§4.4　矩、协方差矩阵
　习题四
第五章　大数定律及中心极限定理
　§5.1　大数定律
　§5.2　中心极限定理
　习题五
第六章　样本及抽样分布
　§6.1　数理统计的基本概念
　§6.2　直方图
　§6.3　抽样分布
　习题六
第七章　参数估计
　§7.1　点估计
　§7.2　估计量的评选标准
　§7.3　参数的区间估计
　§7.4　正态总体均值与方差的区间估计
　§7.5　非正态总体的区间估计
　习题七
第八章　假设检验
　§8.1　假设检验的基本概念
　§8.2　一个正态总体参数的假设检验
　§8.3　两个正态总体的假设检验
　§8.4　参数的假设检验与区间估计的关系
　§8.5　总体分布函数的假设检验
　习题八
参考书目
附表1　二项分布表
附表2　泊松分布表
附表3　标准正态分布表
附表4　t分布表
附表5　x2方分布表
附表6　F分布
习题参考答案