《人工智能原理与方法》较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关概念及系统构成技术；第三部分包括第11章和第12章，分别讨论了神经网络和智能计算机的概念、模型、研究现状及展望等。
　　《人工智能原理与方法》取材新颖，具有系统性、新颖性、实用性及可读性等特点，便于教学和自学，适于作为计算机学科本科生及研究生的教科书，亦可供有关科技人员参考。

第1章 绪论
第2章 人工智能的数学基础
第3章 知识与知识表示
第4章 经典逻辑推理
第5章 不确定与非单调推理
第6章　搜索策暗
第7章 专家系统
第8章 机器学习
第9章 模式识别
第10章 智能决策支持系统
第11章 神经网络
第12章 智能计算机
附录
参考文献