《概率论与数理统计》内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验。《概率论与数理统计》以基本理论和方法为核心，在此基础上注重应用，从实际问题引入基本概念，选用大量有关的例题与习题，具有循序渐进、逻辑清楚、结合实际等特点。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类、人文社科类及相关专业本科生的教材或教学参考书。

第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 频率与概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一


第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量函数的分布
习题二


第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 条件分布
3.5 两个随机变量函数的分布
习题三


第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种常见分布的数学期望与方差
4.4 协方差与相关系数
习题四


第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五


第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体和随机抽样
6.2 样本分布的数字特征
6.3 几个常见统计量的分布
习题六


第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计几个方法
7.3 区间估计
习题七


第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念和思想
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 总体分布的假设检验
习题八


附录 常用统计数值表
附录1 泊松分布概率值表
附录2 标准正态分布函数值表
附录3 x2分布上侧分位数x2 α(n)值表
附录4 t分布上侧分位数tα(n)值表
附录5 F分布上侧分位数Fα(n1，n2)值表
附录6 相关系数临界值rα表
习题答案