工程地理信息系统

本书针对现有GIS计算缺乏顶层抽象、结构与流程不统一等问题，引入几何代数，从底层理论对现有GIS表达与计算方法进行创新，设计多维度、动态、多要素复合现代GIS分析的计算模型。本书发展了面向现代GIS空间数据表达与计算的几何代数空间，并设计了面向GIS问题代数化求解的几何代数算子和算法库，构建了简明、直观、可扩展的GIS

本书从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合，完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法，而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术，同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例，具有较强的代表性和

本书对其中的逻辑和原理进行了介绍,对关键位置进行了图示。除此以外,还列举了一些在使用Geomesa中可能遇到的问题,帮助读者更好地利用Geomesa管理海量的时空数据。

空间信息剖分组织是以地球剖分网格为基础，通过建立空间数据与其所对应的地球剖分网格之间的映射关系，实现“集装箱”模式的空间信息网格化编目、存储与检索，从而提高多源空间信息的整合和综合管理能力。本书围绕空间信息数据库剖分存储与检索体系，系统论述了地球剖分时空数据库的概念与定义、时空编码、体系架构、存储结构、索引模型、时空关

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了

本书旨在介绍开源三维GIS的相关理论和技术，并通过实例分析介绍基于Cesium的设计与开发。希望通过学习本书的理论与技术指导部分，帮助读者系统地了解开源三维GIS的发展历程和现状，了解和掌握一些重要的三维数据模型、建模方法和数据组织与管理方法。另外，在介绍基于Cesium的开发和设计部分后，读者可以在动手编程的基础上掌

"本书是探讨地理信息科学（GISscience）领域前景的前瞻性论著，由该领域国内外一线研究人员撰写，涵盖了广泛的主题并代表了多种观点。作者们提出了对地理信息科学概念框架的扩充方案和途径，讨论了一系列用于分析和建模的方法和技术，阐述了从地球传感到社会传感集成过程的关键问题，提出了跨越自然科学和人文社会科学应用领域的前沿

本书是一本高校参考用书。在高校工程类相关专业测量教学中，测量数据的处理是一项非常重要的工作。而工程测量教学以及测量数据的处理都是使用较为传统的方式—人工记录数据、Excel数据处理、VB编程，效率不高，同时还易导致记录出错、计算误差较大等问题。利用Python能够实现高效、大量、多类型的数据处理程序，能解决实际工程测量

本书在认知学徒制、情境学习理论和合作学徒模型的基础上，提出了融合指导方式与指导功能的学徒模型，以用于指导本科生；在希利教学与科研结合模式的基础上，提出了一种混合多种教学与科研结合模式的课程设计方法；在分析了发表在专业期刊上的教育研究论文的特点后，提供了非教育学专业教师进行教育研究的建议。