韩亚娟，上海大学管理学院讲师。随着计算机、信息技术和网络技术的不断发展，数据收集变得越来越容易，而如何从中筛选出有效信息将变得越来越重要。本书将基于马氏田口方法对多维综合评价系统进行特征选择研究，试图解决多维综合评价系统优化降维中的强相关问题，并对综合评价指标函数加以改进以提高样本综合评价的准确性。同时，本书将进行拓展

本书围绕自动化装置的原理、结构、设计与组态、调试等介绍过程控制系统的自动化装置，如模拟调节器、数字调节器、执行器、可编程逻辑控制器、集散控制系统、现场总线控制系统等。

本书作为数字经济系列教材之一，介绍了商务智能相关概念和技术，包括数据仓库、联机处理分析、各种数据挖掘技术及其应用等。全书共分9章，主要内容包括商务智能概述、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基础、关联分析、分类分析、聚类分析、文本分析、Web挖掘。本书可作为高等院校数字经济专业、信息管理与信息系统专业、数字金融专业、电子

本书系统介绍了大数据综合应用实践的技术知识和项目案例。全书共4章，内容包括大数据综合应用概述、基于Python+MySQL+Kettle的点评网数据采集分析及可视化、基于Hive+MySQL+Spark的零售数据分析及可视化、基于Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日志收集分析

本书主要内容分为两篇。第一篇为机器人机构拓扑学,为机构的拓扑创新设计(发明新机构)提供系统的理论与方法，主要内容包括3个基本概念、3个基本原理、4个基本公式，以及机构拓扑设计的系统方法。第二篇为机构学新理论体系的创建与发展，介绍了作者创建机器人机构拓扑学的历程，主要内容包括学术研究之路、学术研究之道、学术研究之情与理。

本书立足前瞻性的角度，采用系统性的思维，强化落地应用，采用了循序渐进的方法，结合从2017年以来研究成果和*科研项目，详细介绍了从概念、认识、架构、技术、标准、应用、测试到发展，阐述了信息物理系统的理论知识、技术方法、应用实践。本书*大特色是全面性、系统性、创新性和实践性强，可作为从事智能制造、工业互联网、数字化转型、

本书以数据中心为线索，根据相关从业经验以及相关技术，以数据中心的发展，多数据中心的类型等为引，引出多站融合数据中心的概念，并从资源协同、运维等场景阐述了相关技术的运用、技术难点以及注意事项，并列举了相关应用案例以帮助读者加以理解。全书共8章，分别是概述、多数据中心、多数据中心场景、多数据中心运维场景使用价值、多数据中心

本教材打破了传统的以知识传授为主线的知识架构，主要以案例、实训任务为载体，对相关知识点、技能点进行剖析、阐述。本教材共7章，主要内容包括暖通空调控制基础知识、多功能通用控制RWG简介、RWG控制器硬件构成、RWG编程工具入门、逻辑功能块、应用案例及实现、RWG控制器与物联网的结合。

本书主要分为四篇：第一篇为机器人基础知识，第二篇为机器人运动学与动力学，第三篇为机器人控制，第四篇为综合应用。内容涉及方程推导、基础硬件与软件设计、实时控制算法和多个应用开发项目，并结合MATLAB/Simulink强大的运算能力，以SCARA机器人、协作机器人、并联机器人和移动机器人为研究对象，进行了算法分析和仿真，

本专著经过用户调研与访谈、学术文献调研、实际功能使用、相关理论方法研究,发现目前国内外大多数高校所使用的资源发现系统仍然采用比较原始的检索和查询技术,无法满足用户精准化、个性化与比较智能的检索要求,同时也无法适应大数据驱动研究范式下科研工作者对各类研究所需数据的支持。因此为了适应数据智能时代的需求,本书基于“有数”“管