图像处理与机器学习中的正则化表示方法

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书的主要内容。《微弱信号检测教程》涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传

本书主要介绍通信与雷达的概念、原理、组成、特点及分析方法等。在重点论述现代通信与雷达技术基本原理的基础上，力求反映国内外相关技术的最新发展。全书分为9章，内容包括通信与雷达导论、模拟调制与解调、数字基带传输、模拟信号的数字传输、数字调制与传输、雷达收发机及终端设备、雷达方程与目标检测、雷达测量的基本原理及现代雷达系统简

本书重点介绍魂芯V-A智能处理器的基本工作原理，包括处理器结构、存储器组织、中断服务、时钟管理、系统加载、系统配置、指令集系统和神经网络模型开发等，以及基于魂芯V-A智能处理器的程序设计和系统应用设计。魂芯V-A智能处理器集成了4个RISC-V的CPU核和4个神经网络加速器核，为人工智能边缘计算提供了高效和可靠的硬件算

本书系统、全面地阐述了仿生偏振光罗盘信息处理技术。本书内容分为三部分：第一部分介绍仿生偏振光罗盘智能信息处理技术的研究背景与研究意义，分析基于大气偏振模式的定向方法，以及仿生偏振光罗盘定向误差处理方法，探讨组合系统信息处理的研究现状、发展趋势等；第二部分分析仿生偏振光罗盘的噪声成分、噪声对其定向精度的影响，并介绍了基于

本书共包括6章，主要介绍了分形的理论知识以及应用，内容包括确定性分形的一些数学基础与定义、分形函数、分形函数上的分数阶微积分、可数数据的分形插值函数、多重分形与小波分解在EEG信号分类中的应用，以及模糊多重分析在ECG信号分类中的应用。

本书内容包括：信号处理基础、信号采样、数字发射与接收、信号滤波、信号估计、信号统计检测、状态估计、功率谱估计、时频分析、信号的高阶统计量。

本书主要介绍通信系统的结构组成、基本概念和基本技术方法，包括各种模拟调制技术、数字调制技术、模拟信号数字化的方法，各种信道编码技术以及复用和同步技术。本书整体采用任务驱动式架构，由6个项目、29个任务和68个子任务组成。每个任务都是先提出“任务要求”，然后学习“必备知识”，最后进行“思考应答”。对于难度较大的任务，还在

本书包含五个教学项目：畸变测量、噪点测量、动态范围测量、颜色表现测量、清晰度测量，每个检测项目均以工作过程需完成的任务展开。

本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章