本书面向机械设备的安全运行和预测维护，系统的开展了阐述了基于数据驱动的设备故障智能诊断与预测的理论与方法。基于机器学习、深度学习、迁移学习的故障诊断与预测的原理和方法，从模式识别的角度，重点阐述了基于无监督混合智能诊断、有监督混合智能诊断、混合深度智能诊断、迁移诊断、故障预测等，涵盖了机械设备从传统的浅层机器学习到深度

本书对复杂性理论与方法及它们在机械故障诊断领域的应用进行系统论述。全书共7章，主要介绍包括多尺度模糊熵、多尺度排列熵、多尺度散布熵、自适应多尺度熵等在内的多尺度复杂性理论，以及它们在机械故障特征提取与诊断中的应用等内容。本书是在国家自然科学基金、国家重点研发计划和安徽省自然科学基金等课题的支持下完成的，研究内容是目前国

本书较全面地介绍了机械设备故障诊断技术的基本原理和基本方法,涉及振动信号测试与检测技术、红外测温技术、油液分析技术、无损检测技术、计算机辅助诊断系统等,内容全面,突出之处是侧重于理论与实践的结合。通过对本书的学习,读者能够对机械设备故障诊断技术有比较全面系统的了解,掌握机械设备故障诊断的基本原理、基本方法,初步具备诊断

本书首先对机械设备进行了概述，让读者对机械制造装备的作用、功能及分类有初步的认知；在此基础上对机械制造装备设计的类型方法、工艺设备、工艺过程与规程制订、数控机床故障诊断与维修及设备润滑及维护与保养做了详细的分析。本书语言简洁、知识点全面、结构清晰，对于研究机械设备装配工艺与维修技术具有重要的参考价值。

本书共七章，主要内容包括：机械设备安装基础知识、起重机械、输送机械、内燃机、机械零部件及设备的修理、设备润滑及维护和保养、通用机械设备管理基础。

《设备故障诊断技术（第2版）》共分10章，介绍了故障诊断技术涉及的概念、原理、内容，诊断的任务，动态随机数据的处理及分析方法。该书主要是从设备故障诊断的基本原理加以阐述，着重介绍基于统计理论的故障诊断方法，基于模糊理论的故障诊断方法，基于故障树分析的故障诊断方法，基于专家系统的故障诊断方法，基于神经网络的故障诊断方法，

全书共分8章，第1章绪论，主要介绍工程机械故障诊断的预备知识；第2章主要介绍机械零部件的典型故障及其发生和发展机理；第3章至第6章主要介绍各种故障诊断技术，包括温度诊断技术、油样诊断技术、振动诊断技术、声学诊断技术等等；第7章介绍故障树分析及逻辑诊断方法；第8章主要介绍机械中的典型部件，如齿轮箱、发动机、轴承、齿轮等的

本书以转子系统、轴承、齿轮三大传动部件载体，详细阐述基于虛实结合的机械系统故障诊断实验项目、教学模式、信号处理等内容。第一章简介机械系统故障诊断基本理论和发展现状，第二章阐述信号处理基本理论及应用案例，第三章介绍转子系统虚实结合故障诊断实验项目及典型实验结果，第四章介绍滚动轴承虚实结合故障诊断实验项目及典型实验结果，第

本书抓住工业化与信息化深度融合的时代契机，面向新一代人工智能技术，立足于我国机械装备智能诊断与预测迫切工程需求应运而生。围绕大数据驱动的机械装备智能诊断与预测，详细介绍了故障深度智能诊断、故障智能迁移诊断、数模联动剩余寿命预测等前沿方法与技术。 聚焦大数据驱动的机械系统智能诊断和预测方法，解决了当前PHM领域的关键挑

本书以主要讲解机电设备运行维护的相关知识，全书共分4个项目：项目1家庭照明电路的检修。本项目以家庭照明电路项目为载体，完成家庭照明电路故障的排除；项目2自动往返机构故障检修。本项目以自动往返机构为载体，讲解电机控制电路维护的思路和方法，电机控制电路典型故障的分析及排除方法；项目3典型机床电气故障检修。本项目以常用的CA