本书主要内容包括:计量经济学概述、一元线性回归分析、多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、自相关、线性回归模型的扩展、二元选择模型、时间序列计量经济学初步、面板数据模型初步。
本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃容简了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。
测量数据是大数据时代的重要基础单元,它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题,构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系,在这个过程中,借助**信息熵原理破解先验分布难题,并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括:计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统
信息时代,项目管理成为一种全新的管理模式,随着项目的规模越来越大、结构越来越复杂,管理者面临的挑战和压力也增大。因此,如何增强自身的项目管理能力成了项目管理者迫切需要解决的问题。本书系统化讲述了整个项目管理的流程体系内容,书中的理论通俗易懂,且多方面讲述了项目管理的实用方法和技术、工具、表单等,可读性极强。本书就是要让
项目管理本质上是项目管理者,在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。即从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价,以实现项目的目标。卓越的项目管理能力,不仅是个人发展的核心竞争力,更是企业竞争的需要。本书既是一本适合入门学习的书,更是一本实用
本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生,详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点:,破除唯数理,仅保留核心公式,并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解,以阐释概念和原理。第二,打开方法黑箱,通过简单的
本书以IT类产品的开发过程为主线,介绍了一种可以作为产品化项目管理的通用方法,即将产品开发分为三大阶段及八个子阶段,通过在阶段之间设置评审点来实现阶段的衔接,以提高项目执行的质量与效率并降低复杂项目的开发风险,从而顺利进入批量生产,加快产品上市。本书所述的产品化项目管理方法是《项目管理知识体系指南》的成功实践成果,是被
成功的项目经理必须参与并激励他人实现项目的目标。本书展示了行为、语言和态度如何影响团队成员的敬业度,以及利用性格优势如何有助于改善人际关系、增强创新能力、构建能力更强的团队,甚至改善团队文化。这种对性格优势(如审慎、好学、勇敢、公平和幽默)的关注可以帮助项目经理认识、欣赏和培养自己和他人的优势方面。本书还提供了一些工具
本书为金融专业学生提供了一系列的学习资源。本书对金融领域中常见的计量经济学方法进行了全方位的阐述,同事列举了详细的案例分析,并对学生在金融环境下将这些实证研究方法付诸实践给予了指导。各章中的学习成果、基本概念和章末自测题(配有线上解答)等板块强调了该部分的主要内容,学生可以自行检测学习情况。在前几版的数据和问题驱动方法
针对PMP考生备考用书,根据PMBOK最新考点整理,整本书还是采用原来的12章节,前面11章节根据PMBOK做考点梳理和考题基础练习。