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本书为《数字图像处理算法原理及底层代码编程实现》,主要内容包括图像几何变换、图像增强、图像去噪、图像边缘检测、图像分割、彩色图像处理等。在算法原理方面,本书拟通过教材结构系统化和理论知识专题化进行改革,将多且零散的知识点通过8个递进的专题进行介绍;在底层代码方面,本书拟添加重要算法的底层代码实现,并结合实际工程项目展开

机械工业出版社本书讨论数字信号处理的基本理论、基本算法和基本实现方法。全书共7章，内容包括离散时间信号与系统的基础理论、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的结构及其设计方法、功率谱估计等。本书内容丰富，条理清楚，深入浅出，在强调基本理论、基本概念和基本方法的同时，注重内容的时代性和前沿性，将计算机仿真工具MATLA

本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章，第1~4章为基础理论部分，主要包括：抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、免通道滤波器组；第5~8章为扩展理论部分，主要包括：小波变换与滤波器组、分数域多抽样率信号处理、多维多抽样率信号处理、多尺度方向变换与方向滤波器组；

本书采用篇章式结构，与理论课程紧密相关。本书分为仿真基础篇、仿真实现篇、基本实验篇和进阶实验篇四部分。仿真基础篇主要介绍MATLAB软件的编程原理和技巧，包括第1~3章。仿真实现篇主要介绍信号与系统课程重要知识点的仿真实现，包括第4～8章。基本实验篇主要介绍11个仿真实验和4个硬件实验，包括第9~11章。进阶实验篇主要

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