本书系统介绍了Hadoop生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共11章,内容包含大数据基本概念、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、HDFS2.0新特性、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、数据迁移工具Sqoop、日志采集系
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念,并将抽象概念融合到具体的案例中,以便于读者理解和掌握。本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用,为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。本书既可作为高等院校信
本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线,内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上,首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义,并基于传统生产要素市场化配置规律,提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇,定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态
本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展,重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容,还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法,并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。本书共7章:第1章是数据挖掘概述;第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状;第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具
本书是高等职业教育自动化类专业“智改数转”系列新形态教材之一。本书是根据机器人工程技术人员、数字化解决方案设计师等新职业的岗位要求,结合高等职业院校装备制造大类专业转型升级需求编写的理实一体化教材。本书围绕机器人生产线虚拟调试技术应用设计了五个项目,分别为认识机器人生产线虚拟调试技术、半成品库仿真设计、螺钉锁付站仿真设
"本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书分为七个项目介绍大数据的基本理论和实践应用:项目一,主要介绍大数据的概念、发展历程以及大数据的影响等相关内容;项目二,主要介绍大数据与云计算、物联网、人工智能的关系;项目三,主要介绍数据整理;项目四,主要介绍数据清洗;项目五,主要介绍大数据可视化分析技术,运用PowerBI
本书内容包括:水位控制系统设计、加热反应炉系统设计、液力变扭箱数据采集系统设计、水塔供水的变频控制、点胶机器人生产线现场总线网络的设计等。通过实际工程项目,详细介绍了组态控制技术通用版、嵌入版的运用方法,组态软件与PLC控制系统,组态软件与板卡控制系统,组态软件、下位机PLC驱动变频器的以太网络通信控制等,创建了一套以
本书主要介绍了传统的电阻式传感器、阻抗式传感器、压电式传感器,温度与湿度传感器,以及新兴的光电式传感器、霍尔传感器、光栅传感器、智能传感器等的工作原理、基本结构、经典测量电路及应用实例,同时还介绍了传感器输出信号处理电路。
本书内容涵盖了数据基础性主题,例如数据的总体目标、四种数据衡量和分类的方法、五种不同的数据分析方法,我们如何以表格或图形的形式来展示数据背后的利弊以及团队协作将数据转换为洞察事实的本质。
本书介绍了基于ZigBee技术的无线传感网络知识以及数据处理全流程(包括数据采集、数据传输、数据展示、数据存储、数据分析、数据应用等,主要内容包括CC2530基础、ZigBee框架搭建、物联网系统设计、物联网数据分析、物联网数据可视化。