约翰·米勒展示了如何将经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想相结合，以阐释反馈机制、异质性、标度定律、自组织临界性等领域的主题。本书列举了复杂系统科学中的简单案例，如股市变化、蜂窝和黏菌的演化规律、哺乳动物的心跳、基础设施和城市规模等，深入浅出地阐释了商业、生命和社会生活中蕴含的复杂系统理论，

随着“中国制造2025”的提出，故障预测和健康管理技术可以与工业互联网、人工智能和大数据等先进技术进行深度融合，进一步提高设备故障预测和健康管理的准确性。健康管理和基于状态维修的核心问题是如何实现高效的特征提取和预测分析，因此本书重点分析了寿命预测的相关基本理论、算法流程和实现方案。本书由浅入深，是故障预测和健康管理技

本书针对**国际标准进行了重新编写。本书从实际出发，根据业界的反馈情况，采用了很多反映现实世界生产状况的真实案例和数据。介绍了可靠性统计及系统可靠性分析的基础理论、失效分析、系统定性分析和定量分析方法、状态空间模型、关键性分析、关联性分析等等。

复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从分析世界的复杂性本源入手，针对基于控制逻辑的系统设计遇到的不确定等时代挑战，借鉴自然界适者生存的启示，介绍了工程系统有机适应性理论和V++三层规则模型、适应性规则引擎产生的过程，并在试验数据的支持下，验证了提出的以适应性为目标、

人工系统设计学是一门正处于不断发展中，用于研发设计人工系统的系统性科学。本书中内容侧重于信息领域人工系统设计，是作者以多年信息领域研究工作的经验积累进行总结所著。本书的思想脉络就是针对系统理论与人工系统设计学面临的问题，将顶层的系统哲学和系统理论，通过所提出的理论方法落实到具体的应用层次。本书针对系统理论与人工系统设计

本书针对专家知识与训练数据并存的应用问题，对遗传模糊系统进行了研究，旨在改进现有的模糊系统和遗传模糊系统技术。本书主要内容：结合作战任务规划中关键点推理问题，提出了遗传模糊系统的技术框架，在模糊系统构造、模糊系统结构和参数的进化学习以及多任务同步学习三个方面进行了深入研究，设计并验证了问题解决方案；引入多示例学习建模作

本书以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在**的时间来修复失效单元，从而**限度地提高系统

本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第3卷，包括2021年诺贝尔物理学奖和经济学奖的解读、复杂系统本征微观态理论、从大数据到重要信息、人机融合社会中的系统调控、大数据对经济学研究范式的改变、智能与人机环境系统的关系、赛博时代的数据科学、军事系统的复杂性对抗、人类出行普适规律的形成机理研究等

《平衡系统可靠性建模与分析》作者及合作者针对平衡系统可靠性研究在平衡定义、失效准则、运行机制、运行环境、多状态和运维策略等方面仍然存在的研究不足之处，开展了一系列平衡系统可靠性建模与运维策略优化的研究，尽可能全面地介绍了平衡系统可靠性建模与运维策略优化的基本理论和方法以及国内外研究前沿。《平衡系统可靠性建模与分析》可供

本书收录了《组织管理的技术——系统工程》《组织管理社会主义建设的技术——社会工程》《军事系统工程》《系统思想和系统工程》《情报资料、图书、文献和档案工作的现代化及其影响》等文章。