本书内容涵盖了数据基础性主题，例如数据的总体目标、四种数据衡量和分类的方法、五种不同的数据分析方法，我们如何以表格或图形的形式来展示数据背后的利弊以及团队协作将数据转换为洞察事实的本质。

本书介绍了基于ZigBee技术的无线传感网络知识以及数据处理全流程(包括数据采集、数据传输、数据展示、数据存储、数据分析、数据应用等，主要内容包括CC2530基础、ZigBee框架搭建、物联网系统设计、物联网数据分析、物联网数据可视化。

本书面向汽车工程和机械工程方向，重点介绍基于UG中的MCD模块对机床单机和自动化单元进行的虚拟仿真与调试，解决院校在智能产线教学中遇到的产线高投入、高损耗、高风险及难实施、难观摩、难再现等诸多问题。

本书围绕特殊类型控制系统的设计问题阐述了6种设计方法。全书共分为7章。第1章介绍控制系统及技术的发展、主要分析方法和性能指标；第2章介绍不稳定对象的控制设计方法；第3章介绍挠性系统的控制设计方法；第4章介绍三明治系统的复合控制器设计方法；第5章介绍基于奇异值摄动的双连杆机械臂轨迹跟踪控制；第6章介绍超空泡航行体的控制设

本书的内容分为四个部分。第一部分包括两讲，主要介绍典型的大数据存储和管理系统。第二部分包括三讲，主要介绍三种不同形态的大数据处理系统。第三部分包括三讲，主要介绍大数据分析层面的关键技术，包括多种典型的数据分析算法以及用于大数据建模的机器学习技术和工具。第四部分的两讲主要涉及与应用(用户)密切相关的大数据技术。

本书内容包括：数据爆炸、大数据为什么不一般？大数据存储、大数据分析法、大数据与医学、大数据，大商务、大数据安全与斯诺登事件、大数据与社会、字节大小量表。

本书从网络化测控系统的实际应用出发，系统地介绍了基于网络的测控系统的核心技术，涉及工业通信与网络基础知识、测控网络分类、硬件技术、软件技术、系统设计方法和应用实例。全书共分9章，内容包括网络化测控系统概述、计算机网络体系结构、有线测控网络、无线测控网络、网络化测控系统硬件开发、网络化测控系统软件开发、工业以太网测控系统

本书从控制系统建模、控制与优化的本质要求出发，系统介绍了近年来模糊推理、神经网络、智能优化理论和方法的作用及意义。作为控制理论和方法的进一步发展，本书着重介绍了智能理论和方法在解决复杂系统控制问题中的方法及意义，同时结合实例介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用。本书共分10章，主要介绍了智能控制的基本概念与研究内容

本书内容包括：工业机器人应用编程创新平台认知；工业机器人产品出入库；工业机器人视觉分拣与定位；工业机器人创新平台虚拟调试；工业机器人谐波减速器装配；工业机器人离线仿真应用编程；工业机器人双机协作应用编程等。

本书系统介绍了传感器的原理与应用，包括：传感器的作用实例分析、分类与命名，传感器技术的特点与发展，传感器的特性及其主要性能指标的计算，应变式传感器，硅压阻式传感器，电容式传感器，电磁式传感器，压电式传感器，谐振式传感器，光纤传感器，温敏与湿敏传感器，气敏与离子敏传感器，视觉与触觉传感器，智能化传感器，面向物联网应用的无