本书对统计的分析方法及应用展开研究,在介绍多元统计分析的有关概念、背景的基础上,突出统计思想,着重讲解常用方法。本书汲取了国内外教材中流行的直观、灵活的教学方法以及通过图表和应用案例进行教学的长处,为人们掌握并有效运用统计分析方法,提高认识水平,增强解决问题能力,进行科学决策等提供了切实有效的方法和手段。
数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10年间
本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南,尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章,在介绍抽样调查的基本原理之后,本书遵循调查研究的步骤,为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导,而非通则式的规范与建议。因此,在阅读完本书后,初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调
通过Stata统计软件的实操,介绍常用统计学方法,使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例,力求在实操中理解和掌握常用统计学方法,并能通过拓展解决自己实际问题,既边学边用既提升了学习效率,又增强了主动分析问题和解决问题的能力,*终达到即学即用、融会贯通。
本书是一本统计学基础教材,共9章,内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了Excel中的常用统计函数及其描述。本书具有以下特色:强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上,书中所有例题的计算和分析全部使用Excel2019实现,并以文本框的形式给出了详细操作步骤,方便读者使用。
本书以统计理论为主线,以解决实际问题为导向,详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践,具有较强的技术应用性和针对性,
从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发,以学习及研究工作中的问题解决为目标,结合实例讲解SPSS软件的操作和应用,以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。
这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材,通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素,帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述;第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法,包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检
Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、
为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求,提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改革,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七