《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角,研究数据科学驱动社会科学转型的问题,重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征,探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括:数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化
《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用PandasDataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Py
本书内容设计以培养工业机器人离线编程与仿真综合技术应用能力为导向,兼顾1+X证书“岗课赛证”融通,将教学内容重组,以工业机器人典型应用为项目载体,通过项目式教学,将离线编程的工作原理与实际工作任务有机结合,使学生通过完成项目任务掌握离线编程的方法。本书内容包含:项目1RobotStudio仿真软件基本操作;项目2机器人
本书介绍数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。通过本书的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后
本书针对KUKA工业机器人,从实际应用出发,结合天津博诺机器人技术有限公司的工业机器人应用领域一体化教学创新平台,分别介绍了KUKA工业机器人认知与手动操作、KUKA工业机器人坐标系的测量、KUKA工业机器人绘图操作编程、KUKA工业机器人搬运操作编程、KUKA工业机器人离线编程与仿真。本书配有微课、课件等教学资源,扫
大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题,将大数据置于国家战略高度,详细阐述了大数据资源规划理论模型,以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著,具有很强的专业型、理论性和时代性,本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题,以规划理论与应用为切入点,形成大数据资源
本书为数据驱动的复杂工业过程的在线监测及故障诊断方法提供了理论框架及案例应用分析。内容包括:大规模多单元过程的分布式监测、多模态工业过程在线监测、非线性过程在线监测、关键性能指标相关过程在线监测、动态时变工业工程在线监测、非稳态间歇过程在线监测、故障溯源诊断。
本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具,之后引入概率论的精华--大数定律和中心极限定理,正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上,结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向,引入新近的非特征函数方法(随机耦合的想法和斯泰因方法)处理大数定律和中心极限定理,给出逼近的误差界。本书还介绍了非
本书以实用和易于理解的方式详细介绍了数据科学领域的知识,强调动手实践,独立于具体技术介绍数据科学的基本思想和方法,帮助学生在没有强大的技术背景的情况下轻松地理解该主题,并提供即使在工具和技术发生变化后仍然有用的材料。本书提供了许多实际应用的例子,实践范围从小数据到大数据。本书为教师和学生提供了一套在线材料,包括数据集、