《辽宁省自然保护区外来入侵植物风险评估》由中国科学院沈阳应用生态研究所组织编写，在2021—2022年对辽宁省19个国家级自然保护区和28个省级自然保护区外来入侵植物实地调查的基础上，依据实地调查、文献调研等方式所得的外来入侵植物种类与分布特征结合自然保护区实际情况与管理现状来评估量化单一自然保护区受外来入侵植物的危害

本书作者根据多年调查研究及生产实践经验，阐述、总结了我国花生田杂草发生、防除的有关内容。笔者既描述了我国花生田杂草发生、分布、危害特点等基础信息，也总结了我国花生田各除草剂的性能特点、常用全生育期除草方案、药害补救措施等可指导生产的实用信息，亦对生物除草、激光除草、生物技术培育耐除草剂花生品种等多样化综合除草进行了探讨

本指南共收录植物363种(含种下等级)，其中重点介绍外来入侵植物93种，并包括华东地区常见、危害严重以及广泛栽培的入侵植物和归化植物250种，以及与之形态相似的本土植物与观赏植物20种，并配有大量展现植物特征的高清图片，方便读者在野外对照辨识。同时本指南还对入侵植物的潜在分布区域进行了预测，以期为寻找到它们的踪迹和科学

在全面调查江西外来入侵物种的基础上，本书根据江西省农业外来入侵植物调查的结果，将野外或者室内拍摄的江西省主要农业外来入侵植物的生境、叶、花、果实等主要照片汇集成册，制成这本识别图鉴。本图鉴照片力求精美、特写清晰，以期为从事相关植物研究、农林业生产提供更为准确的鉴定依据，并且提高其他读者的对外来入侵植物的认识。本书共收录

本书是作者多年来对油菜大田监测、油菜杂草智能识别技术的研究成果和实践经验的总结，对推进现代信息技术与农业的深度跨界融合具有理论意义和实际应用价值。本书比较系统地介绍了智慧油菜大田监测与杂草识别关键技术，卷积神经网络改进及应用框架构建，油菜大田监测体系与结构建模，油菜大田监测系统设计与实现，基于卷积神经网络的油菜杂草智能

本书包括8章：概论、杂草的生物学和生态学、田园杂草的分类和主要杂草种类、外来杂草及其管理、杂草防除的方法、化学除草剂、主要农作物田杂草的防除技术(主要包括稻田杂草的防除技术、麦田杂草的防除技术、油菜田杂草的防除技术、棉田杂草的防除技术、玉米田杂草的防除技术、大豆田杂草的防除技术、蔬菜地杂草的防除技术、果园杂草的防除技术

本书50种外来入侵植物包括玄参科2种，旋花科4种，禾本科4种，苋科5种，豆科5种，茄科6种，菊科10种及其他科14种。每个物种按照植物全生育期形态特征排列。以入侵植物植株、根、茎、叶、花、果以及群落照片为主，辅以文字描述。为了便于使用者在野外调查工作时进行物种之间的鉴别，将主要入侵植物的近似种，按照相似的生长环境、形态

本书围绕海南省水葫芦、薇甘菊、空心莲子草和福寿螺的发生监测，水葫芦、薇甘菊、空心莲子草和福寿螺的治理及资源化利用等问题对海南外来入侵物种监测中存在的问题进行阐述并提出建议。对评估其在海南的扩散蔓延情况，分析其演替规律和蔓延趋势，为其防治预案的制定和有效控制提供前提和基础。

本书共分四章，分别为术语与定义、农田杂草发生危害调查、除草剂科学安全使用、抗药性监测、综合防控技术等，共列入有关技术方法和行业标准22个。具体内容包括：农田杂草发生危害调查技术；除草剂安全使用技术规范通则等。

本书选取了具有代表性的外来入侵杂草35种，其中包括菊科10种、禾本科7种、苋科3种、旋花科2种、豆科2种以及雨久花科、马鞭草科、天南星科、茄科、大戟科、蓼科、姜科、金虎尾科、木樨科、千屈菜科、仙人掌科各1种。每种外来入侵物种在介绍时，分别描述了分类地位、形态特征及主要危害。