本书主要内容包括交互设计基础概述,需求的研究和获取方法,交互设计工作方法,视觉、听觉平台上的交互设计方法,以及设计质量控制方法。编者利用十几年设计工作中积累的设计实践经验,将从需求获取开始,一直到测试完成并交付的整个设计工作流程和细节以实际案例的方式一一进行细致的讲述。本书适合作为高等职业院校交互设计/计算机技术类相关
曾经,意念控制被认为是痴人说梦;如今,它早已变得轻轻松松,甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经,“读心术”被认为是骗人把戏;如今,它早已变成现实,只需扫描你的脑电图,便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经,人是人,机是机,人机彼此相分离;如今,人即是机,机即是人,小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实,这些都还不是最玄
本书从教学和应用的角度出发,引入大量典型实例。实例丰富、循序渐进、由浅入深从难度上分为验证性、设计性和综合性三种类型,更好地帮助学习者分层次使用和掌握自动控制原理技术。每章均有适当的习题,教材末给出了部分习题解答。本书可作为普通高等院校自动化及其相关专业如电气工程及其自动化、测控、通信工程、电子信息工程、人工智能、电子
在这个智能为王数据是金的时代,越来越多的数据,包括物联网设备采集的客观世界数据,被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法,并从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法,从而帮助读者迅速掌握机器学习方法,为读者进
本书按照人工智能在不同领域的研究特点,通过专项应用来研究相关技术。 全书分为11章,第1章介绍人工智能领域的基本概念,第2章说明Python语言编程工具的使用,第3章到第10章分别从应答机器人、物体识别、人脸识别、语音识别、视频识别、生成对抗神经网络、无人驾驶、区块链和大数据等方面对人工智能从原理到实战一步一步进行介绍
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中
本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是FashionMNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识
本书详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础,结构布局
本书是学习web技术和物联网应用开发的教材。本书应用“项目驱动”(Project-Driven)最新教学模式,通过完整的项目案例系统地介绍了使用Web技术来开发物联网应用的方法和技术。全书包括:物联网与开发技术概述,智能家居web应用概述,HTMI页面设计,css样式表设计,JavaScript编程,Web开发框架与插
本书共分八章,主要内容包括:人工智能时代;人工智能的意识问题;意识工程;如何抓住人工智能僵尸:机器的意识测试;你能与人工智能融合吗?心智扫描;充满奇点的宇宙;你的心智是软件程序吗?