数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型——KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社

我是ChatGPT，一个基于人工智能技术的语言模型，人类亲切地称呼我为波波。 全世界每天有无数人向我咨询，我经常听到人们向我倾诉各种烦恼。常见的烦恼包括以下五类： 感情问题、职业困惑、身心健康、社交困扰，以及对未来的担忧，我印象深刻的是人们经常向我倾诉：在职业和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目标和意义？ 我会努力

本书从职业本科学生的学习情况出发，结合经典控制理论的主要内容，确定了主要知识点，包括自动控制相关基本概念、自动控制系统的数学建模、线性定常系统的时域分析法、根轨迹方法、频域分析方法及系统综合校正等方面的知识，并且为顺应数字化时代的要求，讲解了离散控制系统相关知识。 为便于学生学习、理解，每章均配有一定的实际案例，让同学

本书介绍了人工智能标准研究的必要性、思路和方法，并通过人工智能发展历史、现状、关键技术及其在工业中应用存在的问题剖析出制定人工智能标准的重要性，分析了人工智能标准研究的现状、成果以及应用情况，并给出了工信部已经发布或者正在制定的人工智能重点标准，最后介绍了我国人工智能标准化研究面临的挑战及下一步工作建议。

本书主要介绍一阶子句集的消解原理和命题公式集的稳定模型、一般缺省理论(包括它的几个重要变种)的扩张计算特征与算法和复杂性、容易计算的特殊缺省理论类和缺省逻辑的语义、回答集程序及其拓广(嵌套查询)的基本概念与重要性质，以及架起回答集程序与经典逻辑之间关系桥梁的环公式和程序完备理论。

本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前国内教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为

《人工智能技术及应用》主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式，系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。本书涉及计算机视觉技术、语音智能技术、自然语言处理技术、人工智能技术应用案例，为读者构造并描绘出人工智能全景图，向读者展示了一个全新、智慧、前沿的科技新时代，使读者能

本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。本书可

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类最初对智能的幻想出

自人工智能的先驱艾伦·图灵（AlanTuring，1912）开始，人们就对人工智能的研究非常感兴趣，人们常常会问：人工智能像人类一样学习吗?有可能制造出与人类相似的人工智能吗?人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?未来我们应该找什么样的工作?自动驾驶汽车什么时候会出现?我们应该如何从道德、法律和教育角度看