本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本

本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分：第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计；第二部分为描述性统计与统计图表，主要内容包括连续变量的描述性统计与参数

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github

《统计方法：基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法，包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析，共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作，

为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas

本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。

本书作者通过在英国统计局及《金融时报》的工作实战中，所应用到的可视化图表，向读者展示了图表的重要性。同时，利用大量的图表展示了什么才是令人一看就能读懂的数据可视化图表。文中引用了《金融时报》老旧的图表和新式图表，简要概述图表的发展历程，分析了图表在今天各行各业的作用和意义。介绍了10种图表，通过各种图表最基本的形状和作

本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例,旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来,由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入,再由案例模仿并演示窗口或参数设置,最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估

本书共20章，内容包括SPSS概述、初识SPSS28、SPSS数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例，