《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义,使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成,特别是R语言实现的内容,把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来,使学生具有独立
本书以统计过程为纽带,以理论联系实际、学以致用为原则,从数据的根源开始,经数据录入、整理、图示和多种分析方法的综合运用,到*终分析报告,以案例的形式引领章节的编排,寓理论于实践中,突出实际操作和结果的解读,希望以此能够引领各位读者进入统计分析的广阔殿堂,为实际工作提供帮助。本书是河北农业大学商学院精品课程建设成果的一部
本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验,并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用,内容包括理论基础和实践操作两部分,内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列;在写法上与SPSS21.0软件紧密结合,每
在各行各业的工程实践中,有大量的科学计算工作需要完成。传统的计算方式一般需要较长的周期,相比之下开发效率极高的MATLAB是一个更好的选择。在MATLAB中,编程细节被简化,繁琐的实现过程也被略去,用户可以将更多精力集中于所需要处理的核心问题上。 MATLAB科学计算涉及数学、机械、电子、控制和金融等多个领域。本书以
倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息,使用统计方法简化成一维的数值,成为倾向值,然后据之进行匹配,匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同(或者相似)倾向值的样本,它们之间的差异,就是因果关系。这个原理非常简单,但聪明的读者肯定会问,什么是多维度的信息?如何简化它?这都是倾向值匹配法*为关键也是*容易发生
本书共7个项目,分别为会计报表基本操作和数据编辑、会计数据计算机图表操作、会计表格统计处理、工作表管理、薪酬管理、会计凭证的制作、会计报表的编制。
数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人
本书致力于从社会学的角度,系统介绍多元分析的三类主要方法原理:回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式,进而对多元回归做了详尽的介绍,其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法,介绍了因果模型两种方法:路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线,对测量误差、量度误差理
地方统计体系的建设是一个长期实践、不断摸索、不断创新的过程。本书从统计数据的专业角度,在现有统计制度方法的基础上,围绕推动“产业转型升级与经济结构调整”这一中心主题,全面反映新常态下深圳的发展现状和问题,特别是围绕经济质量提升、产业转型升级、经济结构优化、创新驱动强化构建更符合新常态要求的统计体系,具体包括统计监测指标
本书根据统计教学的特点,结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab17.3软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功