近年来,物流行业的发展有目共睹。智能物流作为数字化时代的物流创新之一,正引领物流行业的巨大变革。本书内容涵盖智能物流的基本理论;智能物流系统的结构,感知、识别、通信和数据处理等智能物流技术;智能运输装备、仓储装备、搬运装备和信息装备等智能物流设备;智能物流需求预测、设施布置、系统评价、相关软件以及智能物流的实践案例。本
本书是在2006年和2017年出版的《物流系统规划及其分析设计》第1版,第2版的基础上,进行删减过时内容,增加最新规划技术及分析方法,更新数据资料,全新改写修订而成。本书主要从管理和工程角度,以构成企业物流系统基本结构的组织系统、作业系统与信息系统为框架,阐述物流系统分析及规划设计的原理、方法、程序与应用。本书的写作特
本书共十章,内容包括:供应链与供应链管理概述、供应链与供应链组织的构建、供应链计划管理、供应链库存管理、供应链采购管理、供应链生产管理、供应链物流管理、供应链战略管理、供应链关系管理、供应链绩效管理。
全书共九章,以设备介绍和应用能力培养为主线,按照物流的的运作环节,主要内容安排包括物流设施设备概述、物流设施设备管理、运输设施设备、仓储设施设备、包装设施设备、装卸搬运设施设备、流通加工设施设备、物流信息技术设备、物流设施设备新发展等,力求多角度、全方位对物流设施设备进行分析。由于本书融入了设施设备的最新发展情况、力求
本书从供应链风险管理视角来看待危机,描绘了新冠疫情对商业、供应链和社会的影响,揭示了供应链在帮助个人、政府和企业应对危机方面的关键作用,进而探讨了企业如何改进供应链管理方式,加强免疫系统,以在充满不确定性和动荡的商业环境中创造更好的未来。
本书在党的二十大精神指导下,以积极践行产教融合下物流管理人才智慧化升级培养为目标,结合国内外智慧运输发展的现状,广泛吸收智慧物流及运输管理方面的新知识和新技能,立足企业经营管理实际运作模式,以运输管理流程为脉络,对运输管理知识体系进行了系统性梳理和编排;以工作过程为导向进行课程内容设计,将运输业务与工作过程相结合,使运
本书阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展,从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发,以数字化技术破解这一根源性问题;分析数字供应链金融平台的特点与商业模式,以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构;分析主要的数据处理技术,包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术
大规模紧急事件(如:洪水、飓风、地震、疫情等)发生后,需要建立持续性救济链向受灾群众提供应急物资保障。在紧急情况下,物资消耗大、需求变化快、物资筹措难、运输分配慢等特点给应急物资保障带来了困难,如何将应急物资足量、高效地供应给受灾群众,是近年来学者们研究的重点。本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相
"随着物流市场竞争加剧,供应量管理的大力发展和信息技术的长足发展,物流信息系统已经成为现代物流系统的重要技术支撑。在整个物流过程中,通过物流信息的集成管理,从而实现提高物流能力、效率,降低物流成本、保证物流服务质量等。本书系统的介绍当前物流信息系统的发展现状和趋势、物流信息系统的支撑信息技术、物流信息系统的开发方法和开
本书主要内容包括:什么是数值采购与供应链——基础数据+智能分析决策、多维度的数智化供应链战略——提升企业综合竞争力、数智化计划——端到端供应链数智化导航系统等。具体内容包括:当今采购与供应链面临的危与机、揭开数智化供应链神秘的面纱等。