全书共分十一章。主要内容包括线性方程组，线性空间，矩阵，行列式，一元多项式的初步理论，线性变换，二次型，欧氏空间、约当标准型、酉空间等。在具体内容的组织和取舍上，兼顾理科各学科的需要，同时保持基本知识的系统性，严谨性和理论深度。我们在基本知识的理解和训练中秉承我国高等代数教学的优势，保持理论的完整性，推理的严密性，基本

本书包括矩阵、行列式、矩阵的秩与线性方程组的解、向量及向量空间、方阵的特征值与特征向量、向量的内积及二次型等内容，各章除安排复习题外，还在各节设置了思考题和A，B两组难度递进的习题，书末附有习题参考答案，本书还给出了一些比较简单的线性代数应用问题。

概率方法是一种用随机数学研究图论和其他众多数学分支的方法和理论体系。它已经对数学基础理论和工业生产实际相关问题的建模和解决产生了深刻影响，而随机图的思想也对组合数学、理论计算机科学乃至整个数学的发展产生了重要作用。本书是著名数学家JoelSpencer（2021年Steele奖得主）关于概率方法的系列报告概率方法十讲。

本书以线性方程组理论为主线展开讨论，主要内容包括行列式、矩阵及其相关运算、矩阵的初等变换、初等矩阵的应用、向量、向量组及其相关运算、矩阵的特征值和特征向量、矩阵对角化、二次型等。

本教材是专门为高等学校数学专业的基地班或实验班编写的。主要内容有行列式、线性方程组、n维向量空间与线性方程组解的结构、矩阵、从数域到一般域、多项式理论、线性空间、线性变换、欧氏空间、双线性函数与二次型。与常见的教材相比，本教材提升了一些教学内容的高度，增加了部分作业习题的难度，留出了适度自主学习的余地。在内容取舍何写法

本书系统深入地阐述了矩阵结构和矩阵函数的公理化体系，并给出基于此公理体系进行形式化分析与验证的应用。主要内容包括：矩阵结构的形式化；矩阵序列与矩阵级数理论的形式化；矩阵函数微分的形式化；矩阵理论的自动化定理证明；矩阵理论公理化系统在信息或物理系统形式化建模验证中的应用。

本书是基于作者多年来为本科生、硕士研究生讲授组合分析方法及应用课程的讲义与作者的研究成果编写而成。全书系统介绍组合数学的存在性和计数两大组合分析领域的主要理论、方法及其应用，共八章，内容包括鸽巢原理及其应用、排列与组合及二项式系数、容斥原理及其应用、生成函数与递归关系、二阶线性齐次递归序列、组合序列及其性质、组合反演公

本书内容全面，系统性强，涵盖了国内工科研究生对矩阵论的几乎全部知识点，并在教学结构上进行了创新的优化和调整。本书包含五章内容。第一章为对线性代数知识的回顾，第二章介绍线性空间的定义、赋范线性空间、内积空间；第三章介绍线性变换；第四章介绍若当标准型及详细的矩阵分析及矩阵函数等内容；第五章介绍矩阵分解、广义逆、Kronec

本书是著名数学家单墫教授为中学生写的一本简明的数论辅导书，高屋建瓴地总结出中学数论中的重要知识点（如数的整除性、同余、数论函数、不定方程、连分数等），对中学数论的定理、概念等结合例题和小故事进行了详细的讲解，并提炼、编创了一些特别能启发思维的练习题，通过这些练习可使读者对中学数论的知识和方法有所收获。本书适合中学生学习

本书共分为9章，主要内容如下：基于递归定义的行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、内积空间、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、矩阵的分解。本书以向量和矩阵展示了高校理工科线性代数的主要内容。