本书是在《大学数学应用教程（本科第二版）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，适应教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。本书适合非“211”大学理工科和经济、贸易与管理类本科专业使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。全书分为概率论与数理统计和大学数学的概率论与

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及

本书系统地介绍了在椭球等高分布的基础上建立的广义多元分析理论.主要讨论了椭球等高分布族的性质、有关的中心分布和非中心分布，球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布的性质，椭球等高分布的各种参数估计量，均值向量和协方差矩阵的各种检验和其他检验，广义线性模型理论.

本书着重介绍随机微分方程的强解、弱解及其与扩散和带跳跃的马氏过程间的联系。第一章讨论Brown运动的*积分。第二章介绍随机过程的一般理论的梗概，着重于随机过程的对偶投影理论。第三章和第四章讨论了连续半鞅的随机微分方程的强解、Ito方程的弱解、马氏型Ito方程弱解的存在唯一性条件及其与扩散过程的联系。第五章讨论一维情形，

我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用最广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。作为国内多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色

本书内容主要集中在概率论和数理统计方面，包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作，解决了概率论和数理统计中五个难题，给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法。

本书以全面而有趣的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，不仅讲授了实验设计和数据分析方法，而且重视培养将这些原理应用于实践的技能。第6版主要更新：·共18个新的“案例研究”，以帮助读者理解新增的概念。·第2章包含10个新例子，包括对“恺撒*后一口气”问题的重复独立试验分析。·第4章新增一个附录，总结了常用概率密度函数的所

本书系统地介绍了Malliavin分析和白噪声分析这两个无穷维随机分析重要领域.全书分五章.第一章介绍无穷维分析的基础知识，包括Hilbert空间中的线性算子、Fock空间、核空间及其对偶、拓扑线性空间上的Borel测度;第二章介绍Malliavin随机变分的基本理论;第三章介绍随机变分的若干重要应用，包括Horman

本书全面系统地介绍了半鞍与随机分析的基本理论及其应用.全书共分十六章，主要内容包括经典鞍论，随机过程一般理论，半鞍与随机分析的基础理论.随机积分和有关论题.本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引进了半鞍的可料特征及半鞍的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞍的可料积分表示;