本书主要介绍了试验设计的基本理论与常用方法,内容包括试验设计基本概念与原则、方差分析基础、析因设计、区组设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计及交叉设计等.试验设计与分析在今天已经离不开统计软件,本书利用目前流行的R语言为工具,针对每种设计方法结合大量实例完成试验的设计与分析,每章后面配有一定的习题,读者可以参照
贝叶斯是当前人工智能的重要基础之一。目前市面上有关贝叶斯的书籍,大多是从工科角度去阐述贝叶斯定理的推导和应用,因此运用了非常多的烦琐公式、定理和推导。而贝叶斯应用却是非常广泛的,绝不仅仅是机器学习的一个工具,还可以上升到一套科学思维方法论。本书主要以贝叶斯为核心,讲授了一些重要的思维方式,包括概率思维、最大似然估计、贝
本书是高等院校概率论课程的教材,是北京大学数学教学系列丛书"《概率论》的第二版。全书共分六章,内容包括:古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介。每小节配有练习题,每章配有总习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。本书对概率论的基本内容做了系统
"本书是与李小明、谢祥俊、刘建兴编写的《概率论与数理统计》(第二版)相配套的作业集,内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验等。书中习题主要选自所配套教材的习题、自编习题、历年考研真题等,题目按照“过关、提高、拓展”三个层次进行设置,方便教师布置分层作业。书末以二维码形式给出题目
本书共有11章,第1章至第5章是概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章至第8章是数理统计部分,包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验;第9章至第11章是随机过程部分,包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题,
在产品研发或改进过程中,需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法,可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线,除了介绍实验设计的基本原理与方法以外,佐以大量产业车间范例,旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明,了解如何
从古到今,人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉,低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用,将事物复杂的发展规律简单化、线性化,进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助,我们就可以通过理性和逻辑思考,避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学,在处理这个复杂世界的各种
"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求,配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。 全书分为七章:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结,既有重点、
本书共11章,主要内容包括:概率论的基本概念;随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;随机变量的数字特征等。每章均包括:知识要点、分级习题、总习题和在线测试4个部分。本书的分级习题包含北京邮电大学数学系概率教学组编著的《概率论与随机过程》中的全部课后习题的详细解答。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法.内容包括:概率论基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析.每章均配有习题,书后附有习题答案,习题中收集了历届研究生考试试题,既便于教学,又利于考试复习,本书可作为高等