全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。

本书分为两部分，共8章。第一部分(第1至5章)概率论，主要阐述随机事件及其概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。第二部分(第6章至第8章)数理统计，主要阐述数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录为2010—2015年全国硕士研究生入学统

《数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用》分为五章。第1章绪论、第2章数据密集型计算和贝叶斯网、第3章数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法、第4章数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法、第5章数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现等。

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了*一版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个*基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。*书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研

本书依据高等学校本科数学专业及对数学要求较高的非数学专业的教学基本要求，为适应普通高等学校微积分课程教学需要而编写的教材。全书分上、下两册，上册主要包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何、多元函数微分学；下册主要包括多元函数积分学、无穷级数、微分方程与差分方程、再论极限、再论连续

本书是高等学校现代统计学系列教材，全书共五章，内容包括随机事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。各章配置了相应习题并在书后附有参考答案，为了便于例题和案例的讲述和求解，采用了国际通用的R软件辅助教学，为便于应用，R程序简单实用，均可直接录入使用，不要求学生具备任何计算机编程知识。本

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《格致方法定量研究系列：多元回归中的交互作用》介绍了交互作用分析的基本点，特别是在有一个以上连续性解释变量的多元回归当中。 《格致方法定量研究系列：多元回归中的交互作用》适合那些具备基本多元回归知识的研究者。主要内容是调节关联的统计分析，关注至少有一个自变量（或解释变量）是连续变量的情况。主要目的是梳理有关此主题的分