基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析，为学生呈现出思路清晰、易于操作的时

本书涵盖了现代概率论的基础知识,包含五部分内容。第一部分是有限和可数样本空间上的概率理论;第二部分是测度理论的简明介绍;第三部分是概率理论的一些初步应用,包括独立性和条件期望;第四部分讨论了高斯随机变量、马尔可夫链和一些连续参数过程,包括布朗运动;第五部分讨论了鞅,包括离散和连续参数过程。本书是对概率论和研究概率论所需

当今人类的思维正从牛顿和爱因斯坦等大师的经典决定论走向统计决定论，我们对万物的认识正从统计平均走向知识发现，统计学改变了我们的思想。从小样本到大样本再到大数据，扑面而来的信息革命和正在孕育的统计理论方法的变革，统计学有可能改变我们的未来。首都经济贸易大学统计学科创建于1962年，拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站，

《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》在传统的应用回归分析教材内容框架的基础上，补充了回归分析的新模型。《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》的内容包括：古典回归分析模型（一元、多元）、违反古典假定的回归模型、非线性回归模型、拓展线性回归模型、概率线性回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等内容。《“十四五”规划

本书在提供时间序列分析基本原理的基础上，重点对统计方法、机器学习、深度学习及其时间序列分析应用进行案例分析，并提供了Python实例。本书还考虑了大数据背景下对海量时间序列数据的处理与分析方法，对大数据分析引擎ApacheSpark及其时间序列分析也提供了应用实例。 本书共包含4章，组织结构如下:第1章对时间序列分析方

本书主要内容有：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、概率统计的一些实际应用及其MATLAB实现、随机过程简介。本书除第10章外，其余各章均配套了分别针对基本概念、基本方法、基本理论和实际应用等

全书共十章，内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了方便获取的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用。全书

本书是随机微分方程与随机分析初学者的入门教材,系统地介绍了概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基础知识、基本理论和典型方法。内容包括：测度与积分、独立性、Radon-Nikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及Ito型随机微分方程的初步内容。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者更好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案

全书共6章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外,每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型,介绍概率方法的应用,帮助读者更好地理解概率论的思想和方法,进一步提升读者的数学建模能力,同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案