本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—

本书是根据理工科数值计算方法课程要求，结合作者多年的教学实践经验和成果编写而成。编写过程注重数值计算方法原理和实用性，并介绍了各类数值算法的新发展，以北太天元为平台，展示数值计算方法的计算效果。全书内容包括数值代数、数值逼近与常微分方程数值解法，各章均配备了丰富的例题与应用实例，给出了各种基本算法的计算机实现过程。书末

本书首先系统地讲述了有限元分析的基本理论，在此基础之上详细地介绍了通用有限元分析软件-ANSYS及其具体应用。全书分为上中下三篇，上篇讲述有限元法的基本原理，包括有限元法的基本思想、特点及其应用领域，弹性力学基本理论，弹性力学有限元法，有限元分析中的若干问题等内容。中篇以ANSYS为平台，系统讲述了有限元求解问题的基本

本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等.考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理

本书是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，无约束优化章节的中文版，原著全面而及时地介绍了连续优化问题中最有效的方法，是一部经典的数值优化著作。本书既强调数学理论的严谨性与逻辑性，同时又十分注重理论源头的基本思想，重视对数学公式背后的物理概念的描述。 本书以深入浅出的方式重点描述了

本书介绍了ANSYSCFD系列网格划分技术,涵盖ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分别介绍了ANSYSWorkbench平台、ANSYSMeshing网格划分方法、网格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

本书分为14个章节，内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学

本书以最优化算法及其MATLAB程序实现为主线，结合相应优化例题及其编程示例，利用自编函数和MATLAB优化工具箱函数求解优化模型，使读者轻松掌握编程应用。全书共8章，内容包括最优化概论、线搜索方法、无约束优化算法、约束优化算法、线性规划算法、整数规划算法、二次规划算法、动态规划算法以及各类优化算法的MATLAB实现，

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了近年来新提出的5种智能优化算法及其改进算法的算法思想、原理、算法流程和程序实现说明，并给出了具体的