本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操

通关宝典以贾俊平老师所著《统计学》、茆诗松老师所著《概率论与数理统计教程》为基础，参照《全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲》（简称《432考纲》）进行编写，涵盖考纲中全部考点。本书基本遵循贾俊平老师的《统计学》（第七版）的章目编排，共计六篇十四章，精选100余所高校近十年的考研真题，并提供详细

本书通过对统计学基本理论思维的剖析，对其形成运用马克思主义哲学观点给予了解释。内容包括：统计学基本概念内涵的哲学本质，研究方法与哲学方法的一致性问题，解释了描述性统计、假设检验、回归分析、时序分析、统计分类、统计降维、统计样本等方法的哲学思想等。通过对相关内容的解释，可以帮助学生理解统计理论方法的本质，提升学生对统计方

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计

本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微

本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至

统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具，在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能，培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力，编写过程中本着“实用、适用”的原则，注重实践性、应用性和技能型

本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调

本书为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章，第1章为入门，简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性；第2章为R语言简介，介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容；第3章为统计绘图，涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操

本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验

本书针对应用型人才培养的要求进行编写，系统地介绍了统计学基础中的相关知识及技能，包括统计学的含义、变量与数据的概念及分类、数据收本书在讲解统计学相关原理及理论知识的同时，更注重实践操作能力。全书使用Excel（2010版）实现计算与分析，案例数据真实及时效性强，步骤详细清晰，图表设计规范。根据章节的重难点不同，分别在第

统计学作为数据分析的一种有效工具，是一门实用性很强的方法论科学。本书系统阐述统计学的基本思想、基本理论和基本方法，突出信息时代对统计理论与方法的需求。本书每一章都由一个案例导读开始，引出相关内容的介绍，全书内容结构符合统计学教学目标，难易适度，便于学生掌握运用；案例实用，便于师生教学互动。其主要内容有统计调查、统计整理

《别怕，统计学其实很简单》是一本优秀的统计学入门读物，首先介绍了统计学理论知识，激发读者对统计分析的兴趣，帮助读者完成理论准备。之后通过近30个商业案例深入地介绍了每种分析方法背后的原理、优缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。本书注重实际应用，帮助读者在短时间内了解统计学的知识体系，体会到统计学在各行各业

《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为

《统计原理与实务》为经济和管理类专业的基础教材，旨在向读者灌输统计的基本思想，介绍统计数据获取、处理和分析的基本方法和技能，为解决专业领域内的实际问题提供基本的统计工具。《统计原理与实务》编写的特色主要体现在以下几个方面：1.注重教材的针对性。参加编写的各位作者均是来自教学一线的专业教师，具有丰富的教学和实践经验，对教

本书分理论篇和实训练习篇。理论篇以统计指标数据的分类、搜集、分析为主干线索，阐述的内容从数据分类计算、调查搜集方法直至量化分析，系统地介绍了统计指标数据完整的处理过程。本书结合大量的实训练习内容，联系统计工作实务阐述指标数据的计算机处理技术和统计工作的基本技能，力求表现统计学各种计算和方法的应用环境及其流程步骤，并通过

本书主要介绍统计学的基本理论和主要分析方法，内容包括总论、统计调查与统计整理、频数分布的概略度量、概率和概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关关系分析、时间序列分析、指数分析及统计综合分析与评价等内容，涵盖了描述统计和推断统计的主要内容。本书可以帮助读者掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析

本书以数据分析为切入点，探讨数量研究方法的应用角度、分析方法、技能实现、以及结果阐释等问题。实例大都以作者发文的数据或实例结合，着力为数量研究方法在实例应用中探讨专业问题对数据分析的其需求程度，以及数据分析对研究视角的佐证能力，将数据分析、数据分析工具和数据分析在专业中的应用结合起来，为生物学（分类、形态、生理、生化、