《2017超级通俗考研数学：三大攻坚战之完爆概率统计》*大特点是通俗易懂，深入浅出。《2017超级通俗考研数学：三大攻坚战之完爆概率统计》的主要内容包括高等院校概率统计课程的所有内容，针对考研数学的特殊性进行了强化，同时对于一些传统课本中的重点、难点、疑点以及*容易被忽视的一些潜在要点做出了全新诠释。另外，由于作者常年从事考研培训，《2017超级通俗考研数学：三大攻坚战之完爆概率统计》还包括相当多的不传之秘——考研数学的套路。

　　潘鑫，中科院硕士，新锐考研数学传奇教练，人民网教育频道特约专家。曾在多家知名考研培训机构担任讲师，帮助万千考生顺利地考上了研究生。先后在清华大学出版社、电子工业出版社出版了《考研数学三部曲之大话高等数学》、《小鑫考研嘚吧嘚：考研数学复习全书》（分数学一、数学二、数学三）等十二部考研著作。

第1章 第一次进攻——随机事件与概率
1．1 基础知识点1——随机试验
1．2 基础知识点2——样本空间
1．3 基础知识点3——样本点
1．4 基础知识点4——随机事件
1．5 基础知识点5——随机事件之间的关系
1．6 基础知识点6——随机事件的概率
1．7 基础知识点7——两种特殊的随机事件
1．8 核心考点1——互斥与对立
1．8．1 两个随机事件互斥
1．8．2 两个随机事件对立
1．9 核心考点2——相互独立
1．9．1 两个随机事件相互独立
1．9．2 三个随机事件相互独立
1．10 核心考点3——两条结论
1．11 核心考点4——三大公式
1．12 核心考点5——四条算律
1．13 核心考点6——概率应用题
1．13．1 几何概型
1．13．2 伯努利概型
1．13．3 全概率概型

第2章 第二次进攻——随机变量及其概率分布
2．1 基础知识点1——随机变量
2．2 基础知识点2——随机变量的分布律
2．3 基础知识点3——随机变量的分布函数
2．4 基础知识点4——随机变量的概率密度函数
2．5 基础知识点5——随机变量的分类
2．5．1 离散型随机变量
2．5．2 连续型随机变量
2．5．3 混合型随机变量
2．6 基础知识点6——两条重要结论
2．7 核心考点1——分布函数的充要条件
2．8 核心考点2——通过分布函数求概率
2．9 核心考点3——概率密度函数的充要条件
2．10 核心考点4——通过概率密度函数求概率
2．11 核心考点5——六种常用分布
2．11．1 二项分布
2．11．2 泊松分布
2．11．3 几何分布
2．11．4 均匀分布
2．11．5 指数分布
2．11．6 正态分布
2．12 核心考点6——随机变量的函数的分布

第3章 第三次进攻——二维随机变量及其分布
3．1 核心考点1——三种分布律
3．2 核心考点2——两种分布函数
3．3 核心考点3——三种概率密度函数
3．4 核心考点4——通过联合概率密度函数f（x，y）求概率
3．5 核心考点5——二维均匀分布
3．6 核心考点6——随机变量的独立性
3．7 核心考点7——两个随机变量的函数的分布
3．8 核心考点8——x2分布、t分布、F分布
3．8．1 X2（读作“kai方”）分布
3．8．2 t分布
3．8．3 F分布

第4章 第四次进攻——随机变量的数字特征
4．1 核心考点1——数学期望的基本计算方法
4．2 核心考点2——数学期望的性质
4．3 核心考点3——方差的基本计算方法
4．4 核心考点4——方差的性质
4．5 核心考点5——常见分布的数学期望与方差
4．6 核心考点6——协方差与相关系数
4．6．1 协方差
4．6．2 相关系数

第5章 第五次进攻——切比雪夫不等式与大数定律
5．1 核心考点1——切比雪夫不等式
5．2 核心考点2——辛钦大数定律

第6章 第六次进攻——数理统计的基本概念
6．1 基础知识点1——三个名词
6．2 核心考点1——与X和S2有关的三条性质
6．3 核心考点2——与正态总体有关的三条结论

第7章 第七次进攻——参数估计
7．1 核心考点1——无偏估计
7．2 核心考点2——矩估计
7．3 核心考点3——最大似然估计
7．4 核心考点4——置信区间