《检验检测实验室质量控制技术top-down不确定度评定》可以为检验检测实验室管理人员、技术人员及广大科技工作者提供参考，也可以为研究不确定度评定的学者提供有益的帮助。

　　检验检测是国家质量技术基础的重要组成部分，是国家治理体系的重要工具和技术支撑，也是国家鼓励发展的现代服务业、高技术服务业。
　　检验检测实验室为客户提供数据结果时，必须面对如何做到更加科学准确、如何避免检测风险等问题，引入不确定度概念后，对这些问题的认识得到了深化。
　　经过多年研究和实践，我们认为采用top-down不确定度评定方法，即在期间精密度测量条件下，利用质量控制技术和方法确认数据，分别将偏倚和不精密度两者带来的累积效应予以合并，即可视为不确定度的估计量。这种评定方法，具有简便与操作性强等特点，最大限度避免了由于变量间存在的协方差而导致交互效应无法估计、影响分量查找的不确定性和非正态繁琐的数学运算等问题。
　　本书可以为检验检测实验室管理人员、技术人员及广大科技工作者提供参考，也可以为研究不确定度评定的学者提供有益的帮助。
　　由于top-down不确定度评定方法在国内各检验检测实验室的普及运用尚未全面开始，限于我们对top-down不确定度评定研究水平，书中难免存在错误与疏漏之处，欢迎广大读者提出意见建议。
　　本书的编写和出版参考了国内外相关领域专家、学者的部分文章。
　　本书的编写和出版得到了德宏州质量技术监督综合检测中心、德宏州检测技术协会和中国质检出版社、中国标准出版社的支持和帮助，在此我们表示衷心的感谢！

第1章 基本概念与模型分析
1．1 不确定度的提出
1．2 通用模型
1．3 两种评定方法
1．4 不同模型的操作与处理
1．5 评定策略

第2章 有关内容的讨论
2．1 统计受控与随机误差
2．2 期间精密度测量
2．3 自相关趋势与失控准则
2．4 系统误差和偏倚
2．5 过程能力与过程性能
2．5．1 过程能力
2．5．2 过程性能
2．5．3 检测性能指标
2．6 离群值检验
2．7 小样本测量
2．8 决策错误与风险预测控制
2．8．1 基于α、△和1-β的选择
2．8．2 接受限的β水平控制
2．8．3 实际差异控制与功效曲线

第3章 控制图技术的研讨
3．1 简介
3．2 AD统计技术的研究
3．2．1 问题的提出
3．2．2 AD统计技术
3．3 控制限确定与偏倚受控
3．3．1 数据的预处理
3．3．2 控制限的确定与趋势线叠加
3．3．3 控制限的统计合并
3．3．4 偏倚受控（标准样品、参比方法、空间研究的确认）
3．3．4．1 标准样品的确认
3．3．4．2 参比方法的确认
3．3．4．3 室间研究的确认
3．4 案例分析（汽油研究法辛烷值的测定）

第4章 多水平的评定研究
4．1 线性回归的概念解释
4．1．1 常数模型
4．1．2 比例模型
4．1．3 案例分析（食品黄曲霉毒素的测定）
4．2 室间与室内研究
4．2．1 简介
4．2．2 h/k统计的基本要求和计算
4．2．3 案例分析（石油产品硫含量的测定）
4．3 偏倚修正函数
4．3．1 背景简介
4．3．2 CSS检验与讨论
4．3．2．1 TSS的计算
4．3．2．2 CSS的计算
4．3．2．3 CSS关系式的选择
4．3．2．4 所选CSS的正态性检验
4．3．2．5 不确定度评定
4．3．3 案例分析（环境空气质量细颗粒物PM2．5的测定）
4．4 幂函数式的模型研究
4．4．1 经验模型的由来与研究意义
4．4．2 经验模型的拟合与讨论
4．4．3 案例分析（环境空气质量二氧化硫的测定）

第5章 检出限和定量限
第6章 综合应用案例
附录A 统计数值表
附录B 符号集注
参考文献