《大数据应用启示录》在对大数据的概念特征及发展现状进行了梳理的基础上，列举了近20个不同行业中大数据应用的经典案例，以点带面，展现了各行业实战中体现出的大数据新思维，并以充足的实例为基础，提炼出大数据应用思维的新常态，给出了大数据应用的切实建议。为读者，特别是向位于政府或企业决策岗位的读者全面展现了大数据的的应用行业图景。

《大数据应用启示录》是《物联网应用启示录》的作者联合清华大学数据研究院和清华大学大数据产业联合会共同编写的一本 以案例为核心内容的图书，以近50余个应用案例向读者展示了大数据时代全行业的应用图景，以及依据真实存在的案例，像读者阐述了大数据是如何改变我们的生活。

本书超过一半的篇幅是彩色印刷。

涵盖了工业、科技、商业、民生四大板块的二十余个行业。集可读性、趣味性、知识性、启发性于一身。

Zara的衣服为什么卖得好？
农夫山泉在经历了前几年的销售瓶颈后为什么突然异军突起？
你知道你阅读的腾讯新闻有不少都是机器人写成的吗？
你知道杀人犯周克华是如何通过大数据技术的帮助落入法网的吗？
用大数据技术来对比《红楼梦》的前80回和后40回，会有什么发现？
你有没想过自己在餐馆点菜的时候，通过大数据，店家都能猜出你可能会点什么吗？

你有没有想过你自己以后的生活会发生怎样的改变？

这本书都会告诉你！

前言
当面对宇宙中难以计数的群星时，人们会感到难以用语言描述的震撼，以及对人类力量有限的认知。同样，庞大的尺度或是巨大的数量往往会令人们惊叹。大数据（big data）这一平实到无趣的词汇，或许也表明了人们在意图描述这一现象级概念时的无力感。
数百万年以来，人类首次面对如此巨大而驳杂的数据之海，以至于无法在经验里找到相应的词汇，能够准确描述其中蕴藏的复杂力量。可见，理解什么是大数据也并不像想象中那样容易。仅凭顾名思义，人们很难立刻理解或把握大数据的内涵，而把它作为一个独特的概念，与其他传统数据处理区分开来。
国内外研究者们在大量的大数据相关著述中，条分缕析、抽丝剥茧，正是为了将这一具有广泛外延的概念解释清楚，让人们能够在理解大数据概念的基础上，发现大数据的巨大潜能，从而善用大数据技术推进行业发展或是帮助决策。
本书编著者的目的也并不例外。事实上，理解和运用大数据，需要比信息时代更为深刻的思维转型，这一过程不仅需要专精的大数据技术人才作为支撑，更需要各个领域专家的推动和引领。尤其是在一些传统领域，只有跳出长期运转的固定模式，才能以崭新的大数据思维来达到更高效、更安全、更透明的行业目标。而这一切都建立在对大数据概念与潜能充分理解的基础上。
本书特殊之处在于，我们在追寻大数据为什么富有价值的因果逻辑之前，用横跨十五个行业和领域的百余个真实案例，为大家展示了大数据和它的应用价值究竟是什么。
这一构思源于作者在行业工作中多年的积累。作为将物理世界的数据进行采集、传输和应用的实践者，我们深刻感受到大数据在揭示客观规律、推动行业进步方面的潜能。尽管在不同的领域，海量数据的产生方式、类型、涵义以及积累的厚度存在不同的侧重点，人们希望利用海量数据达到的目标也千差万别。然而，在考察大量实践案例之后，我们不得不说，大数据的魅力或许就在于，你可以尽情发挥想象力来设定你的目标，无论它有多么不可思议，大数据或许都可以用更为不可思议的方式来为你实现它。
在本书中我们可以看到，大数据已经在各个行业中发挥重要的作用。在这个大数据时代里，奇思妙想比以往任何时代都更容易成为现实。我们衷心希望，无论你是哪个领域的从业者，或是关注该领域的研究者，甚至是并没有大数据基础而仅抱有兴趣的读者，都可以从本书中找到具有启发性的章节。
在翔实的案例之外，编著者还针对大数据的应用价值、工具和思维方法做出了总结和建议，作为读者进一步运用大数据的参考。总体而言，本书不仅适于大数据企业以及政府机构等从事大数据应用、规划和推广的人士阅读，对各行业的大数据应用和潜在应用有着直接的借鉴意义，也可供大数据相关专业的教师和学生作为参考。
感谢清华大学数据科学研究院和清华大数据产业联合会给予本书的大力帮助和支持。
同时也对参与本书校编的刘丽娜、李世鹏、梁晓东、何汝星、李丹等人做出的工作表示衷心的感谢！
欢迎对本书内容及大数据产业抱有兴趣的各界朋友与我们共同探讨。

推荐序一
随着大数据在我国也被确定成为国家战略，大数据成了时下的热词。很多场合，很多领域，很多人的口中言必称大数据的现象已屡见不鲜。但即便是在关心大数据的人群中，也存在着这样或那样的的迷茫：听了不少大数据神奇的故事，可总无法与自己的工作联系在一起？在着力搞好大数据基础建设（IDC，网络带宽，WIFI全城覆盖等）之后，一些地方政府和企业也有同样迷茫：下一步大数据产业走向何方？

大数据的生态圈或产业链大致可分为三种业务：数据采集，数据加工，数据应用。大数据公司可以是单一业务，也可以是三种业务的任意组合。借用台湾宏碁集团创办人施振荣先生1992年提出的微笑曲线，大数据的三种业务也符合微笑曲线的特征。

数据加工（特指数据的传输、存储和计算）部分当然也有很大的技术挑战，但其符合摩尔定律，性能不断提高，成本不断降低，这个环节的附加值相对较低；数据采集（特指传感器部署，可穿戴设备的普及，网络行为数据的采集等）部分的产业附加值相对高一些；右嘴角更加上扬说明最有价值的是数据应用（特指数据挖掘、BA、BI、AI和机器学习等）部分。而且有了应用，可以让采集更有目的，加工更有意义。

由于我国IT基础相对薄弱，一些大数据基础设施建设工作最早进入人们的视线也是自然而然的，从各地争相建设大数据云计算中心即可窥见一斑。只是完成了这些基础设施的建设，仅仅是解决了方便传、能够存、可以算的问题，是产业链中附加值相对低的部分，仍然没有解决传什么、存什么、算什么的核心问题。即便是全城Wi-Fi覆盖，摄像头密布，大量数据在实时产生，完成了数据的采集工作，也还是要回答：这些数据怎么用，有什么价值？这是我们迫切需要解决的问题。大数据产业的核心价值在于应用，大数据产业的出路也在于应用。

大家都为大数据产业发展寻找出路时，《大数据应用启示录》一书应运而生。通观本书内容，作者从厘清大数据的概念开始，为读者介绍了大数据发展的缘由、推动力、现状和前景。在此基础上，本书横跨各个行业，囊括了近百个国内外具有代表性的大数据行业应用，将大数据这个概念充分实体化了。这就犹如让大数据自己来发声，逐一证明它的特性和它所具备的巨大潜能，因此反而具有更强的真实性和说服力。

在国内，目前大数据应用的先行者多数是互联网公司和IT基础较好的传统企业，因为他们有数据，意识又相对超前。特别是一些直接面对消费者的行业，个性化服务，精准营销的应用已经开始，书中的国内案例多集中在这些领域。当然有些例子并非符合大咖们定义的大数据，但它们简单实用容易理解，并且有很好的可复制性，不失为数据应用的优秀案例。内容丰富的外国案例更展示了大数据的应用前景。多数国外的案例都是可以直接为我所用的，即便是一些不适合中国国情的案例，也可以为我们提供借鉴参考。书中的不少案例都是从想解决一个实际生活或工作中的小问题开始的，运用了大数据的思想方法，挖掘自己采集的数据或其他数据源，甚至是来自公开数据源的数据，得到了解决问题的新思路新手段。我们推动大数据的应用，确实不必非要从宏大的问题开始，着眼于身边的小问题，用数据把它解决了，就是最好的起步。只有让人们从数据的价值挖掘中尝到甜头，才会有越来越多的人参与其中，才会有越来越多的数据源参与其中。

人类在经历了科学发现的三个范式实验科学、理论科学、计算科学之后，在大数据时代迎来了科学发现的第四范式：数据科学。今天我们可以用来描述这个世界的数据维度越来越多，相信在浩瀚的数据间呈现出来的某些现象与关系可能超出人类现在的想象。这无疑为今后的科学探索和科学发现提供了新的方向。很多大数据的价值就是在对数据探究中，不经意发现的。本书中，除了在第十一章重点介绍了基础科学领域的大数据应用外，贯穿全书的多个案例也都是科学发现第四范式的佐证。

大数据的经典案例中，啤酒与尿布的例子常常会被提及。本书几个扩展阅读的精彩之处在于不迷信这些经典中的经典，提出了自己的观察。不论是对啤酒与尿布案例的思考，还是对人体情绪热量图的质疑，都是在帮助读者辨识大数据营销中的善意谎言。其实，虽然啤酒与尿布和人体情绪热量图的案例在是否符合科学规律，是否可以被反复应用、反复验证方面不禁推敲，极有以讹传讹的可能，但在提示和引领人们从数据中发现相关性，在发现叠加新维度后产生新现象等方面，这些案例已经完成了它们的使命。《大数据应用启示录》中的扩展阅读部分对经典案例的辩疑告诉我们，大数据时代的确让我们和过去相比对这个世界多了解了很多，但是我们未知的世界依旧很大。对经典案例的辩疑还告诉我们，一个新相关性的发现如果不能被验证，不能被应用，它的意义会大打折扣。

在本书的结尾，作者提出了大数据应用新思维。篇幅不长，但却是这些实例中精炼得出的思维方式，正是本书最具精华之处。今天，大数据技术固然面临很多挑战，但观念的束缚和机制的制约仍然是中国大数据产业的相对缓慢发展的主要因素。也就是说，有相当一部分人不是不会做，而是不想做。此时，观念的更新与机制的突破就尤为重要。

作为国内第一部以大量应用事实为主体的大数据书籍，本书独有的实用性和趣味性也令人耳目一新。不仅适于普通读者拓展知识领域，也适合大数据技术的研究与实践者用于作为参考。

大数据可以应用的领域十分广阔，尽管本书内容已经十分丰富详实了，也仍然有很多领域尚未涉及。没有政府治理（反恐、打拐、整治套牌车也许可以算子领域的应用）方面的案例是本书的一个缺憾。希望在没有涵盖的那些领域中从事工作的读者能够触类旁通，从本书中获得启发，运用大数据的思想方法和工具手段于自己的领域中，创造出自己领域的成功应用案例。

从1980年著名未来学家Alvin Toffler在《第三次浪潮》提出大数据第三次浪潮的华彩乐章之后，对大数据的定义和大数据的特征描述一直有众多的版本。用几个V能够完整定义大数据，抑或全量数据替代抽样数据、只关心相关性不关心因果性等是不是涵盖了大数据的特征，都不那么重要。重要的是：数据（大数据，还有不合乎大数据定义的那些数据）能不能被用起来，能不能对经济发展、社会进步以及人们生活产生越来越大的价值。

大数据的应用应该遵循如下三部曲：
一、不拘泥于大数据的概念，用好现有的数据；
二、有意识采集更多、价值密度更高的数据，以利再用；
三、放眼留意其他维度的数据，数据互通，使数据应用的价值进一步释放。

应用，应用，还是应用，重要的事情说三遍。我们关心、重视和推动大数据应用之日，必将是美丽的大数据之花绽放之时。

韩亦舜
清华大学数据科学研究院
执行副院长
2016年底

推荐序二
大数据已经成为近年来备受关注的热词，越来越多的人逐渐意识到，大数据将是新一轮产业革命的新动力、新引擎。当各行各业中潜藏的数据陆续觉醒，行业的先行者能够借助大数据分析推动行业的发展时，新一轮产业革命的高潮便来临了。当今，已经有一批生活服务领域的先行者抓住了信息时代中计算机和互联网技术的巨大潜力，与计算机专业人才一同开发了包括电商网站、餐馆点评、网络约车等一系列成功的产品，成为生活服务领域新一轮产业革命的带头人。
作为生活服务领域重要的组成部分，餐饮行业大数据的应用目前正如火如荼展开。无论是前期的选址、装潢，中期的运营、备货，还是后期的口碑营销、客户聚拢，大数据的应用在每一个环节中都展现出它的巨大潜力。然而餐饮行业大数据的应用面临着巨大的挑战，获取餐饮行业的大数据具有几个难点：首先，是这个行业企业数量庞大但组织化程度很低，搜集数据十分困难。其次，是行业的非结构化数据占比较大，消费者消费行为留下的痕迹复杂多样，其表现出的评价和反馈包罗万象。第三，是线下的数据随意性较强，标准不一，采集、处理和分析更加困难。
面对这些困难，餐饮界人士需要借鉴各行业的先进经验，与信息技术领域专家一起共同努力，加快从数据向决策转变的进程，让大数据尽快成为行业发展与变革的新一代引擎。来自屏芯科技的郭佳肃先生，潜心创作的《大数据应用启示录》这本书，为我们借鉴其它行业的经验提供了大量案例。这本数十万字的作品，内容横跨多个领域，从商业领域专业的个性化消费行为大数据归纳，到金融领域牵动人心的股市行情预测；从制造行业的助力安全生产，到人工智能万众瞩目的围棋对战；从交通拥堵的大数据分析，到空气污染的大数据监控；从公共安全的大数据反恐，到体育比赛的大数据制胜……充分体现了大数据概念的应用范围以及外延的广泛性，对有志于大数据应用的人们获取跨界启示提供了难得的资料来源。
我相信无论是各行各业的从业者还是大数据技术的研究者，或者没有任何大数据技术基础的读者，都能够从本书极为丰富的内容中找到自己的兴趣点，增加对大数据应用价值的了解与认知，获得大数据应用中那仿佛灵机一动般的启示。希望本书作为推进行业发展的重要大数据经典案例诠释，发挥它应有的作用，不仅在大数据技术领域激发研究人员的兴趣和动力，更能够得到各行各业掌舵人的欣赏，特别是能对餐饮行业如何搜集大数据，分析大数据，应用大数据有所帮助，为大数据理念的实体化、产业化，为新一轮产业革命作出贡献。

中国烹饪协会会长 姜俊贤
2016年底

陈海滢 恒升科创联合创始人，信息化专家拥有清华大学工学和北京大学经济学学位清华大数据产业联合会副秘书长曾参与信息化领域多项国家国际标准的制订工作郭佳肃屏芯科技、屏联科技董事长，清华大学EMBA清华大数据产业联合会副秘书长中国烹饪协会公共服务与信息化委员会副主席大数据专家，主持了国内领先的餐饮服务行业大数据业务

目录
推荐序一
推荐序二
前言
上篇 数据之观：概念、特征与发展
第一章大数据的概念与特征
一、大数据的概念
二、大数据的特征
第二章大数据引领信息化新时代
一、设备与信息爆炸式增长
二、存储的云端革命
三、网络的高速泛在
四、计算能力的快速增长
五、大数据为物联网和云计算提供新视角
第三章大数据的发展与机遇
一、从数到大数据的发展历史
二、理解数据的捷径：可视化
三、大数据发展的时代意义
四、世界各国的大数据推进政策
五、我国发展大数据的挑战与历史机遇
中篇 数据之力：行业实战
第四章电子商务行业
一、亚马逊与个性化推荐系统
二、大数据基础上的防刷单架构
三、比较和预测商品价格
第五章传统零售行业
一、沃尔玛与购物篮分析
扩展阅读：啤酒加尿布营销辨疑
二、农夫山泉：海量照片提升销量
三、Zara：数据之快
四、价格预测协力家电布局
第六章互联网领域
一、互联网广告的效益最大化
二、今晚看啥：治好你的选择恐惧症
扩展阅读：根据点赞判断性格
三、谷歌验证码：互联网众包思维
第七章金融行业
一、量身打造信用体系
二、互联网金融中的余额宝
扩展阅读：机器人投资顾问
三、精准打击金融犯罪
四、如何预测股市行情
五、车联网与车辆保险精准定价
第八章制造行业
一、航空发动机设备监测与故障预测
扩展阅读：劳斯莱斯与Rolls-Royce
二、企业转型：搏击风口浪尖
三、事故征候与安全生产
第九章工程建造与项目管理领域
一、保障施工的高效安全
二、施工中项目管理科学化
第十章人工智能领域
一、随时候命的机器翻译
二、看图说话的计算机
三、不再遥远的人工智能
扩展阅读：腾讯用机器人写新闻稿
第十一章基础科学领域
一、科学研究的第四范式
二、从FAST望远镜到SKA
第十二章环境与气象领域
一、城市中空气污染物的高分辨率空间分布
扩展阅读：北京150公里能见度
二、天气预报：从民间谚语到科学预测
三、与飓风桑迪共舞的社交网络
四、极端天气的早期预警
第十三章医学与心理学领域
一、谷歌搜索与疾病传播预测
二、移动医疗与个人健康
扩展阅读：基因工程
三、心理学之度量幸福
扩展阅读：人体情绪热量图辨疑
第十四章交通行业
一、交通拥堵大数据分析
扩展阅读：纽约拥堵解决方案蜂窝网格方式寻找最佳路线
二、治理套牌车。
三、航班延误预测与分析
第十五章公共安全领域
一、周克华案中的大数据技术。
扩展阅读：微博打拐与人脸识别
二、大数据与反恐
第十六章餐饮及服务行业
一、餐饮企业菜品组合推荐
二、餐饮企业食材消耗监测
三、大数据基础上酒店业态的升级
第十七章日常生活领域
一、饮食习惯与文化流变
二、城市中人群的涨落
三、预测旅游热点
扩展阅读：预测大选结果
第十八章文化与体育领域
一、谷歌图书与文化研究
扩展阅读：用机器学习判定红楼梦前后的文风变化
二、延时摄影作品的汇集
扩展阅读：光场相机
三、视频采集与篮球运动
四、足球运动中的大数据
五、利用大数据预测比赛结果
下篇 数据之思：价值、新思维与建议
第十九章大数据的应用价值
一、实现定量分析
二、提升认知精度
三、发现相关联系
四、揭示潜藏规律
五、预测趋势和行为
六、优化决策和资源配置
第二十章大数据的应用工具数据可视化
一、可视化的意义
二、可视化的广泛运用
三、可视化的基本方法与思路
第二十一章大数据的应用思维
一、整体思维
二、相关思维
三、容错思维
四、多样思维
五、智能思维
六、开放思维
七、资源思维
第二十二章大数据应用中的隐私与信息安全
一、棱镜门引发的危机
二、大数据时代的隐私挑战
三、隐私相关的立法状况
四、隐私和信息安全的保护建议
第二十三章大数据的应用建议
一、理念上统一认识
二、以价值思维模型为导向
三、围绕业务中心制定发展规划
四、即刻行动
参考文献