《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》建立融合设备自身健康状况、系统运行状态、外部环境和历史数据的设备故障概率模型，在此模型基础上提出大停电事故风险评估及薄弱环节识别的方法，建立电网的薄弱节点及危险诱发因素集合，准确评估停电事故的风险。《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》的研究具有重要的科研价值，将为主动识别电网薄弱环节和电网优化控制提供信息，为调度人员提供直观的决策支持，全面提升电力系统分析、预警及安全防御水平，在大停电仿真中采用符合实际的停运概率模型提高大停电风险评估的准确性，提升停电事故发展趋势分析的可信性，为大电网安全稳定运行提供理论储备和技术保障。
　　《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》适合电力系统运行与控制、规划和科学研究的人员以及高等院校电气工程等相关专业的研究生阅读和参考。


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目录
前言
第1章绪论1
1.1研究背景1
1.2常规可靠性与运行可靠性2
1.3隐性故障及薄弱环节识别技术8
1.4电网运行风险评估技术12
1.5物联网与在线监测技术13
1.6本书章节设置及其说明14
第2章电力设备故障概率在线评估方法和模型研究16
2.1电力系统传统停运概率模型17
2.1.1不可修复元件的可靠性18
2.1.2可修复元件的可靠性21
2.2单一因素影响下的设备停运概率模型28
2.2.1设备自身健康状况对设备停运概率的影响28
2.2.2外部环境对设备停运概率的影响48
2.2.3系统运行条件对设备停运概率的影响66
2.3融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率数学模型72
2.3.1融合外部环境和系统运行条件的停运概率建模方法72
2.3.2融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率建模方法78
2.4小结94
第3章基于电力设备隐性故障概率评估的电网薄弱环节识别及预警技术95
3.1电力系统隐性故障动作机理研究95
3.1.1隐性故障动作机理96
3.1.2软硬件故障和整定值失配97
3.2隐性故障对电力设备故障概率的影响研究102
3.2.1输电线路三段距离保护隐性故障概率模型102
3.2.2阶段式电流保护隐性故障概率模型103
3.2.3考虑线路潮流越限的继电保护隐性故障概率模型104
3.2.4隐性故障造成输电线路连锁跳闸的概率模型107
3.2.5基于隐性故障模式的系统N-K分析109
3.3电网关键节点及薄弱环节识别方法114
3.3.1电网关键线路的判别方法114
3.3.2电网关键节点的判别方法127
3.3.3甘肃电网关键节点和薄弱环节实例分析132
3.4停电事故风险分级和预警技术137
3.4.1停电事故的风险评估及风险分级简介138
3.4.2基于极值理论的停电风险预警模型141
3.4.3基于电力设备隐性故障的电网风险评估及预警153
3.5小结155
第4章基于系统状态信息及设备在线信息的电网运行风险评估技术156
4.1电网运行风险指标156
4.1.1电网运行风险衡量指标156
4.1.2基于系统状态信息的电网运行风险评估指标159
4.1.3基于设备在线运行状态信息的电网运行风险评估指标161
4.2基于系统运行状态信息及设备运行状态的电网运行风险评估技术164
4.2.1基于系统运行状态信息的线路停运概率模型164
4.2.2停电事故发展路径概率166
4.2.3基于遗传演化算法的电网运行风险评估技术171
4.2.4基于模式搜索的运行风险评估技术180
4.3小结193
第5章结论194
参考文献196