本书内容包括：（1）线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；（2）非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；（3）联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；（4）特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、随机解释变量；（5）二元选择模型，包括logistic 模型、Probit模型、Tobit模型等；（6）时间系列模型，包括ARMA模型、时间序列的单整、协整检验以及误差修正模型、VAR模型分析的因果检验、脉冲响应分析；（7）面板数据模型，包括面板数据回归模型、混合回归模型、固定效应回归模型、随机效应回归模型、变系数回归模型、Hausman检验等；（8）空间计量经济学模型，包括空间权重矩阵的设定、空间相关性的各种统计检验方法、线性空间模型的极大似然估计法，以及使用 GeoDa软件做线性空间模型估计。

通过本课程学习，了解计量经济学作为一门独立学科的主要思想和原理，在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展。

陶长琪，男，江西财经大学统计学院教授、经济学博士、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，百千万人才工程国家级人选，教育部新世纪优秀人才支持计划人选，江西省高等学校教学名师，中国数量经济学会常务理事，中国统筹法、优选法与经济数学研究会高等教育分会副理事长，江西省精品资源共享课程《计量经济学》的负责人，主要从事数量经济学研究。

绪论 第一节 计量经济学概述 第二节 计量经济学的三大内容体系 第三节 应用计量经济学的主要研究步骤 第四节 计量经济学模型的应用 第一章 一元线性回归模型 第一节 一元线性回归的基本概念 第二节 一元线性回归模型的参数估计 第三节 一元线性回归模型的检验 第四节 一元线性回归模型的预测 第五节 案例分析 第二章 多元线性回归模型 第一节 多元线性回归模型及假定 第二节 多元线性回归模型的参数估计 第三节 多元线性回归模型的检验 第四节 多元线性回归模型的置信区间 第五节 可线性化的非线性回归模型 第六节 受约束回归 第三章 线性回归模型的扩展 第一节 多重共线性 第二节 异方差性 第三节 自相关性 第四章 特殊变量 第一节 虚拟变量 第二节 随机解释变量 第三节 滞后变量 第五章 联立方程模型 第一节 联立方程模型的概念 第二节 联立方程模型的分类 第三节 联立方程模型的识别 第四节 联立方程模型的参数估计 第六章 二元选择模型 第一节 线性概率模型 第二节 二元logit离散模型 第三节 二元probit离散选择模型 第四节 受限tobit模型 第七章 时间序列模型 第一节 平稳ARMA模型 第二节 时间序列的非平稳性及其检验 第三节 协整与误差修正模型 第四节VAR模型 第八章 面板数据模型 第一节 面板数据模型的分类 第二节 固定效应回归模型 第三节 随机效应回归模型 第四节 变系数回归模型 第五节 面板数据模型的设定与检验 第六节 面板数据的单位根检验和协整检验 第七节 动态面板数据回归模型 第九章 空间计量经济模型 第一节 空间计量经济学概述 第二节 空间权重矩阵的设定和选择 第三节 空间自相关的检验 第四节 空间线性回归模型 第五节 空间计量的实证例子 附录统计分布表 参考文献