在社会科学领域，地图是一个被忽视了的分析工具。鉴于地理在人类行为中的影响，这种忽视显得难以解释。究其根源，这看起来很大程度上在于难以有效和方便地使用地图。例如，假设政治学家简�6�1怀特（Jane White）想要研究1988年美国总统大选中关于民主党选票的选举地理学。那么她是应该根据选票百分比在州（区、县？）层级进行晕渲（shading）的等值区域图（choropleth map）吗？如果是的话，那她到哪里去获得地图？应该使用哪一种晕渲方法？以及设置多少精度的晕渲效果呢？当她检查已完成的地图后，会发现在这个国家的地区与投票之间的关系吗？她如何量化这种关系呢？其他非地理因素能否也被添加进来以检验这种关系呢？当根据先前的选举构建类似的地图时，我们能够观察到随着时间发生怎样的变化呢？

　　要想回答上述问题，怀特教授必须以某种方式收集、存储、展示并且分析这些选举的地理数据。因为在过去，该项工作涉及高强度的手工作业，导致了现代的定量政治科家选择回避它。幸运的是，这本由加森（Garson）和比格斯（Biggs）完成的专著展示了这些传统的困难是如何被解决的。当代的分析人员可以获得很多价格合理，基于计算机的地理信息系统（GIS）软件，并将其与许多易于获取的地理数据资源相结合。例如，美国人口普查局（U.S. Bureau of the Census）建立了拓扑集成地理编码与参考（Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing ，TIGER）文件，其中包含了第一张数字化的美国街区地图。Tiger可以添加到GIS软件包，如Safari (由Geographic Data Technology)。一旦研究人员选择了合适的数据集和软件，就可以直接转向分析制图了。

　　作者回顾了多种类型的地图——仅举几个例子：UBC、密度（dasymetric）、街区（block）、等值（isarithmic）——并解释了大量有趣的、不常见的汇总统计，如地理均值（geographic means）、区位熵（location quotients）和空间相关（areal correspondence）。对统计的理解将引导我们利用地图进行建模，其中将会用到多变量回归技术（multivariate regression），正如GIS软件与标准的统计软件（如SAS）结合一样。

　　GIS与分析制图的潜在应用超出了常规的社会科学领域。分析制图已经广泛应用于政府部门，规划人员与政策制定者将其用于学校、再分区、税务、自然灾害，以及犯罪等问题。例如，应用在华盛顿州塔科马市的犯罪分析制图系统（Crime Analysis Mapping System），使得犯罪数据与人口普查数据能够以精妙的方式展示在地图上。正如加森和比格斯在这本亟需的导论中清晰描述的那样，在传统的数据分析向地理驱动分析的转变过程中，我们将受益匪浅。

　　迈克尔�6�1S.刘易斯-贝克

       G.戴维·加森，是北卡罗来纳州立大学的政治科学与公共管理学教授。他是由杜克大学出版社发行的《社会科学计算机评论》的编辑，同时也是众多书籍和专著的作者和编辑，涉及研究方法、公共管理，以及美国政治，其中包括《社会科学与计算机进展》和《公共雇员关系的计算机系统》。他建立了National Collegiate Software，现在是威廉?鲍恩的合作出版商。他也是北卡罗来纳州立大学人文与社会科学学院负责规划和管理的副院长，在此职位上他监管着四个计算机实验室，分别属于经济学、社会科学，人文学，以及外语学。他毕业于普林斯顿大学和哈佛大学。

       罗伯特·S.比格斯，是负责北卡罗莱纳文德尔镇社区规划与发展项目的主任。他于1992年获北卡罗来纳州立大学公共管理课程硕士学位。

序

第1章 导论

第1节 术语

第2节 分析制图和地理数据在社会和政策科学领域的案例

第2章 地理数据

第1节 地理信息系统

第2节 不同地理图层的融合

第3节 普通数据源

第3章 地图

第1节 数字化地图

第2节 图形文件格式，转换

第4章 分析制图

第1节 地图类型

第2节 缓冲区

第3节 叠加

第4节 地图建模

第5节 汇总统计

第5章 展示

第1节 输出

第2节 显示

第3节 图形失真

第6章 结论

附录

注释

参考文献

译名对照表