近年来，有关社会网络分析的计算机软件如雨后春笋般涌现，而且都可以在网上免费获得。本书介绍了一些基本概念和数据收集问题，以及网络分析的方法和模型。，同时，本书反映了社会网络分析的许多新进展，例如，更多地强调图形及p*模型等高级方法。

在这本全新版本的《社会网络分析》中，作者戴维诺克和杨松加入了本书*版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的很多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和国际体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。

戴维诺克（David Knoke）（密歇根大学Ph.D.，1972年），已出版15本书和百余篇文章和书本章节。主要研究领域为组织、网络、政治和社会统计学。在明尼苏达大学双城分校，诺克教授社会网络分析课程，面向各学科领域的研究生。 杨松（Song Yang）（明尼苏达大学Ph.D.，2002年）。他在阿肯色大学教授本科和研究生的研究方法及统计课程。

序

第1章 社会网络分析简介

第2章 网络基础

第1节 基本假定

第2节 行为人和关系

第3节 网络

第4节 研究设计的基本要素

第3章 数据收集

第1节 范围界定

第2节 数据收集过程

第3节 认知社会结构

第4节 信息偏差

第5节 信度

第6节 数据缺失

第4章 网络分析基本方法

第1节 图表

第2节 矩阵

第3节 关系的测量方法

第4节 中心度和声望

第5节 小团体

第6节 结构等价

第7节 视觉演示

第8节 块模型

第5章 网络分析高级方法

第1节 网络位置测量

第2节 logit模型（p*）

第3节 隶属网络

第4节 点阵

第5节 结论

参考文献

译名对照表