《北华大学文库：小波分析理论及工程应用》全面阐述了小波分析的基本概念和基本算法，介绍了小波分析在信号分析、图像压缩、模式识别、跟踪等图像分析中的应用。 《北华大学文库：小波分析理论及工程应用》适合做高等学校计算机、信息、电子类专业本科生、硕士研究生的教材以及一般工程技术人员的参考书。
谢成俊，1962年生，教授，计算机应用技术硕士研究生导师，北华大学数字图像处理研究所所长，北华大学计算机科学技术学院（软件学院）副院长，全国高等师范学校计算机教育研究会理事。曾获吉林省教委重点培养优秀青年骨干教师、江城人才精英等称号。主持国家自然科学基金项目一项，主持中国科学院青年创新基金项目一项，主持科学技术部中小型企业创新项目一项，主持吉林省科技厅、教育厅项目多项。主要参与国防科技预研项目、中国科学院创新项目等多项。在《SPIE》等刊物公开发表论文50余篇，其中被EI检索6篇。
第一章 多分辨率分析的基本性质
1.1 Shannon采样定理
1.2 多分辨率分析的基本性质
1.2.1 多分辨率分析MRA定义
1.2.2 两尺度关系及性质
1.3 几种常用的两尺度形式
1.4 正交投影关系及一维小波变换
第二章 正交紧支集小波
2.1 Daubechies正交小波滤波器
2.2 尺度函数、小波函数的计算
2.3 小波滤波器能量集中性质的实验研究
2.4 Comet正交小波滤波器结构
2.5 Symlet正交小波滤波器结构
第三章 双正交小波变换
3.1 双正交小波的性质
3.2 双正交小波变换快速算法
3.3 典型双正交小波滤波器
3.3.1 B样条双正交小波滤波器
3.3.2 Antio97双正交小波滤波器
第四章 多维小波变换
4.1 二维张量积正交小波变换
4.1.1 二维多分辨率分析的基本概念
4.1.2 二维小波分解快速算法
4.1.3 二维小波重构快速算法
4.2 三维小波变换
4.2.1 三维多分辨率分析的基本概念
4.2.2 三维小波分解快速算法
4.2.3 三维小波重构快速算法
第五章 向量小波变换和小波包变换
5.1 向量小波性质
5.2 向量小波变换分解快速算法
5.3 向量小波变换重构快速算法
5.4 向量小波变换预滤波
5.5 小波包变换
5.6 小波包算法的实现
5.7 小波包算法的改进及在图像压缩中的应用
第六章 提升方案
6.1 提升方案的概念
6.2 提升方案基本原理
6.3 基于提升方案的整数（JDF（m，n）双正交小波变换
6.4 基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc（m，n）插值双正交小波变换
6.5 其他小波提升方案
6.6 二维提升方案
6.7 滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究
6.8 整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究
第七章 小波分析在模式识别中的应用研究
7.1 基于B样条小波的边缘检测算子
7.1.1 小波变换边缘检测的优点
7.1.2 B样条小波边缘检测算子
7.2 边缘检测的小波变换算法
7.3 不变矩特征及实验
7.3.1 不变矩理论
7.3.2 仿真实验
7.4 基于小波变换的快速匹配
7.5 具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法
7.5.1 灰度模板匹配跟踪和特征跟踪
7.5.2 Gabor小波介绍
7.5.3 利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法
第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究
8.1 嵌入式小波零树编码算法（EZW）
8.2 集合的分层树剖分编码算法（SPIHT）
8.2.1 SPIHT算法具体符号规定
8.2.2 SPIHT算法具体实现过程
8.2.3 编码图像自适应小波变换设计
8.2.4 SPIHT编码VC+十数据结构及实现
8.3 EZW和SPIHT编码方法实例
8.3.1 EZW编码方法例子
8.3.2 SPIHT编码方法例子
8.4 小波变换约束条件的简单实例
8.5 小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究
8.5.1 小波变换域传递误差、尺度、加权量化
8.5.2 小波变换边界延拓问题研究
8.5.3 传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响
8.5.4 小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响
8.5.5 加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响
8.5.6 SPIHT无损压缩实验结果及讨论
8.6 基于Rice Coding算法的图像压缩
8.6.1 Rice Coding概述
8.6.2 改进的Rice Coding算法
8.6.3 实验结果和结论
8.6.4 改进的Rice Coding算法其他标准测试图像压缩实验
8.6.5 改进的Rice Coding算法彩色图像压缩仿真实验结果
8.7 三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用
8.7.1 图像序列的三维小波分解
8.7.2 三维SPIHT算法
8.7.3 基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论
第九章 用Visual C++实现小波分析编程
9.1 用VisuaI C++建立一个工程
9.2 添加用户自己的应用程序接口
9.3 在VC++应用程序中编写DLL应用程序
9.4 VC++编程实现小波变换
9.5 DLL函数调用举例
9.6 MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况
9.7 使用VC++DLL函数调用的优点
参考文献
书单推荐
