本书深入浅出地介绍了多媒体信息与通信的基本概念、基本特征、应用领域及发展趋势。本书思路新颖，以任务为主线，将知识点融入任务中，案例典型，涉及知识面广泛，对于难以融入到任务完成过程又比较重要的知识点，则采用知识链接的形式给出，以引起读者注意。本书既可作为高等院校通信、电子信息、计算机等专业的教材，亦可供相关行业的技术人员及研发人员参考使用。

第1章 多媒体信息及其通信网络概述 1 1.1 多媒体信息与通信的基本概念 1 1.1.1 媒 体 1 1.1.2 多媒体 2 1.1.3 多媒体信息 3 1.1.4 多媒体通信及其特征 3 1.2 信息处理系统的形式与变迁 4 1.3 多媒体通信网络的发展 6 1.4 多媒体通信及其应用领域 7 1.5 多媒体信息处理及通信的发展趋势 9
第2章 多媒体信息的处理 13 任务2.1 音频信号噪声检测及噪声去除 13 2.1.1 噪声的分类方式 13 2.1.2 语音信号的时域与频域分析 13 2.1.3 噪声检测系统的设计 16 2.1.4 噪声检测系统的软件设计 20 2.1.5 系统的调试步骤及可能的故障分析 20 2.1.6 去噪算法设计 21 2.1.7 任务实施框图 32 2.1.8 其他常用语音信号去噪方法简介 33 任务2.2 颜色空间模型及转换 35 2.2.1 颜色的基本概念 35 2.2.2 彩色三要素 35 2.2.3 三基色原理 36 2.2.4 RGB与CMY颜色空间模型 37 2.2.5 RGB与YUV颜色空间模型 39 2.2.6 RGB与YCbCr颜色空间模型 40 2.2.7 RGB与HSI颜色空间模型 40 2.2.8 RGB与CIELAB颜色空间模型 42 2.2.9 任务实施框图 43 任务2.3 车牌图像的预处理 44 2.3.1 认识位图图像 44 2.3.2 矢量图与位图的区别 46 2.3.3 彩色图像的灰度化处理 47 2.3.4 图像的增强处理 48 2.3.5 图像的二值化处理 49 2.3.6 图像的边缘检测 51 2.3.7 数学形态学处理 53 2.3.8 投影法定位 54 2.3.9 任务实施框图 56 任务2.4 雾霾图像的增强处理 59 2.4.1 直方图均衡化算法 59 2.4.2 改进的直方图均衡化算法 60 2.4.3 基于Retinex理论的图像增强 62 2.4.4 基于小波变换域增强算法 65
第3章 多媒体信息的压缩编码技术及标准 69 任务3.1 基于预测方法的音频信号压缩 69 3.1.1 音频信号的定义和分类 70 3.1.2 音频信号的数字化 70 3.1.3 音频信号压缩的必要性及依据 71 3.1.4 音频压缩技术的分类 71 3.1.5 音频压缩技术的标准 73 3.1.6 常用音频文件格式 74 3.1.7 音频信号的分帧 75 3.1.8 预测编码 75 3.1.9 熵编码 78 3.1.10 音频信号预测编码的MATLAB实现 79 3.1.11 单声道预测编码方法及其改进 82 任务3.2 基于DCT的音频信号压缩 86 3.2.1 离散余弦变换（DCT） 86 3.2.2 改进的离散余弦变换（MDCT） 87 3.2.3 基于提升格式的整数MDCT实现 89 3.2.4 无损压缩实现流程 90 3.2.5 仿真结果 94 任务3.3 图像/视频信息的霍夫曼编码 95 3.3.1 图像/视频信息的压缩依据 95 3.3.2 最佳变长编码 96 3.3.3 霍夫曼二叉树的建立 98 3.3.4 霍夫曼编码和解码过程 102 3.3.5 霍夫曼编码的特点 104 3.3.6 霍夫曼编码实例基于DCT的静止图像压缩 105 3.3.7 算术编码 114 3.3.8 Huffman编码和算术编码的比较 115 任务3.4 多媒体信息的游程编码 117 3.4.1 游程的概念 117 3.4.2 游程编解码实现流程 118 3.4.3 实例：利用游程编码实现二值图像的压缩 120 3.4.4 字典编码 123 3.4.5 几种无损压缩编码的比较 125第4章 多媒体信息的传输 127 任务4.1 音频信号的传输 127 4.1.1 抽样定理模拟信号数字化的理论基础 128 4.1.2 模拟信号的量化 128 4.1.3 脉冲编码调制（PCM） 130 4.1.4 增量调制（M） 131 4.1.5 CobraNet协议的特点及传输机制 132 4.1.6 基于以太网音频信号实时传输系统的设计 135 4.1.7 任务实施框图 153 任务4.2 图像信息的传输 155 4.2.1 数字图像编码技术概述 155 4.2.2 TCP/IP协议 159 4.2.3 实时传输与控制协议RTP/RTCP 160 4.2.4 视频数据实时传输系统的设计与实现 169 4.2.5 任务实施框图 177第5章 综合案例 179 任务5.1 车牌识别系统的设计 179 5.1.1 彩色图像灰度化处理 179 5.1.2 增强图像对比度 179 5.1.3 用改进的Bernsen算法进行图像二值化 180 5.1.4 去噪处理 183 5.1.5 水平差分 185 5.1.6 车牌定位算法 185 5.1.7 车牌倾斜校正 188 5.1.8 字符分割与归一化 191 5.1.9 字符识别 191 5.1.10 特殊情况的处理 192 5.1.11 任务实施框图 193 任务5.2 音频传输系统的设计 195 5.2.1 网络音频传输产生的意义 195 5.2.2 基于FPGA的音频传输系统的设计 195 5.2.3 基于嵌入式的音频传输系统的设计 201 5.2.4 基于Zigbee的无线音频传输系统的设计 203 5.2.5 音频传输系统中的典型问题解析 210
参考文献 213