《预测与决策概论（第4版）》在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上，结合编者多年的教学实践，通过实例、习题与计算机操作等，介绍了多种常用的预测与决策方法。

　　《预测与决策概论（第4版）》内容主要包括预测概论、定性预测法、时间序列平滑预测法、曲线趋势预测法、季节变动预测法、马尔科夫预测法、回归分析预测法和投入产出分析预测法、决策概论、确定型与非确定型决策、风险型决策模型与期望损益决策、抽样信息与贝叶斯决策、效用理论与风险型决策、多目标决策以及决策风险分析以及Excel在预测与决策中的应用。《预测与决策概论（第4版）》还通过实例将预测与决策前后连接，结合在一起加以介绍。

　　《预测与决策概论（第4版）》可供大专院校财经、管理、统计等各专业作为教材使用，也可作为各级管理干部进一步提高预测与决策理论方法水平的参考书。

　　本书自从2006年第一版出版以来，深受广大师生的欢迎，被许多院校选为《预测与决策概论》课程的指定教材，同时也受到了很大关注。本书在使用中受到了读者的广泛好评，并于2013年被评为北京市普通高校精品教材。

　　如今距上次修订又过去了一段时间，学科内容日益发展，我们组织进行了本书的第四次修订。本次修订的指导思想是：

　　1.保持本教材的基本结构与知识体系框架不变。

　　2.在基本理论与方法的论述方面，便于学生和读者对经济预测与决策方法的理解和掌握。

　　3.更新部分数据，对本书中的例题和习题做部分的调整和修改。

　　4.对书中有些文字在行文方面做合理的修改。

　　5.在应用软件的使用和操作的介绍上，结合较新的、应用较广的软件版本进行调整。

　　本书的此次修订得到了首都经济贸易大学出版社社长杨玲、责任编辑薛晓红和其他有关同志的关心和支持，在此表示衷心的感谢。

　　虽经多次修订，但因编者能力有限，不妥之处在所难免，敬请广大读者批评指正，我们会一如既往地虚心改正。

预测学基础

1 预测概论

1．1 预测的基本概念

1．2 现代预测发展概况

1．3 预测的分类

1．4 预测的基本原则和程序

1．5 预测精度及预测方法的选择

1．6 预测与决策的关系

思考练习题

2 定性预测法

2．1 预测资料的调查与处理

2．2 直观判断分析预测法

思考练习题

3 时间序列平滑预测法

3．1 时间序列的构成

3．2 移动平均法

3．3 指数平滑法

3．4 自适应过滤法

思考练习题

4 曲线趋势预测法

4．1 直线趋势模型预测法

4．2 可线性化的曲线趋势模型预测法

4．3 有增长上限的曲线趋势模型预测法

思考练习题

5 季节变动预测法

5．1 判断季节变动存在的方法

5．2 不变季节指数预测法

5．3 可变季节指数预测法

5．4 双季节指数预测法

思考练习题

6 马尔科夫预测法

6．1 马尔科夫链及转移概率

6．2 转移概率矩阵的固定点

6．3 马尔科夫链在经济预测等方面的应用

6．4 吸收态马尔科夫链及其应用

思考练习题

7 回归分析预测法

7．1 回归分析的基本概念

7．2 一元线性回归分析预测法

7．3 多元线性回归分析预测法

7．4 非线性回归分析预测法

思考练习题

8 投入产出分析预测法

8．1 投入产出分析概述

8．2 全国价值型投入产出模型

8．3 价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用

8．4 企业实物型投入产出模型及其应用

8．5 投入占用产出技术及其应用

思考练习题

决策学基础

9 决策概论

9．1 决策概念与类型

9．2 决策的程序与原则

9．3 决策与信息分析

思考练习题

10 确定型与非确定型决策

10．1 确定型决策的特点与基本思路

10．2 确定型决策的几种方法

10．3 非确定型决策的若干决策准则

思考练习题

11 风险型决策模型与期望损益决策

11．1 风险型决策的基本问题

11．2 期望损益值决策方法

11．3 增量分析决策模型

11．4 信息价值的测算

思考练习题

12 抽样信息与贝叶斯决策

12．1 贝叶斯定理与贝叶斯决策法则

12．2 先验分析与预后验分析

12．3 后验分析

思考练习题

13 效用理论与风险型决策

13．1 期望损益值决策的局限

13．2 效用曲线与决策者类型分析

13．3 效用决策模式

思考练习题

14 多目标决策

14．1 多目标决策的特点

14．2 层次分析法

14．3 模糊决策法

思考练习题

15 决策风险分析

15．1 风险因素辨识的基本方法

15．2 风险估计方法

15．3 决策方案的敏感性分析

思考练习题

Excel和SPSS在预测与决策中的应用

16 Excel在预测与决策中的应用

16．1 Excel概述

16．2 公式与函数的应用

16．3 数据分析工具的应用

16．4 数组与矩阵的应用

17 IBM SPSS Statistics 20．O简介与例解

17．1 IBM SPSS Statistics 20．0简介

17．2 例解

附录

参考文献