《概率论与数理统计（第三版）》第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类（概率少、统计多）教学基本要求编写的，第三版参照新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进行修订，继续保留了“概率少、统计多”的特色。前4章是概率论基本内容，为学习数理统计准备必要的理论基础；后5章是在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容配合紧密。每章末的综合例题，是全面运用该章理论与方法解决问题的范例。编写特点：全书讲解清楚，文字通顺；内容安排重点突出，难点分散，由浅入深，便于接受；对于用统计方法对随机变量的概率特征作出科学推断的基本思想、推断方法分析透彻，归纳总结方法条理清楚。《概率论与数理统计（第三版）》可作为工科院校本科各专业的教材或教学参考书。
本书第二版于2007年4月出版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第二版出版后受到国内许多高等学校任课教师的好评，发行量在国内同类教材中居于前列。
本书第三版参考教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会新修订的“概率论与数理统计课程教学基本要求”以及教育部考试中心修订的全国硕士研究生入学统一考试“数学考试大纲”，进行了必要的修订，并增减了部分例题和习题。修订后的第三版继续保持了“概率少、统计多”、课程体系新颖、理论联系实际等特点。考虑到各类高等学校不同专业的需要，对数理统计部分的“方差分析”和“回归分析”两章，仍保留了较系统的论述，以便供高等学校师生教学时参考。
本书由王明慈（四川大学）修订概率论部分，沈恒范（湖北汽车工业学院）修订数理统计部分。
湖北汽车工业学院理学系应用数学教研室甄新副教授、彭晓珍副教授、肖海霞副教授等为本书精心研制了电子教案，其内容与本书内容紧密配合，取材精炼、制作新颖、配有动画、利于教学。我们真诚感谢她们付出了大量的劳动，并赞赏她们研制的成果。
第一章 随机事件及其概率
§1．1 样本空间随机事件
§1．2 随机事件的频率与概率的定义及性质
§1．3 古典概型
§1．4 条件概率概率乘法公式
§1．5 随机事件的独立性
§1．6 伯努利概型
§1．7 综合例题
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量的概念
§2．2 离散随机变量
§2．3 超几何分布二项分布泊松分布
§2．4 连续随机变量
§2．5 均匀分布指数分布г分布
§2．6 随机变量的分布函数
§2．7 多维随机变量及其分布
§2．8 随机变量的独立性
§2．9 随机变量函数的分布
§2．10 综合例题
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§3．1 数学期望
§3．2 方差
§3．3 原点矩与中心矩
§3．4 协方差与相关系数
§3．5 切比雪夫不等式与大数定律
§3．6 综合例题
习题三
第四章 正态分布
§4．1 正态分布的概率密度与分布函数
§4．2 正态分布的数字特征
§4．3 正态随机变量的线性函数的分布
§4．4 二维正态分布
§4．5 中心极限定理
§4．6 综合例题
习题四
附表常用分布及其数学期望与方差
第五章 数理统计的基本知识
§5．1 总体与样本
§5．2 样本分布函数直方图
§5．3 样本函数与统计量
§5．4 x2分布t分布F分布
§5．5 正态总体统计量的分布
§5．6 综合例题
习题五
第六章 参数估计
§6．1 参数的点估计
§6．2 判别估计量好坏的标准
§6．3 正态总体参数的区间估计
§6．4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
§6．5 非正态总体参数的区间估计举例
§6．6 单侧置信限
§6．7 综合例题
习题六
第七章 假设检验
§7．1 假设检验的基本概念
§7．2 单个正态总体参数的假设检验
§7．3 两个正态总体参数的假设检验
§7．4 非正态总体参数的假设检验举例
§7．5 总体分布的拟合检验
§7．6 综合例题
习题七
第八章 方差分析
§8．1 单因素试验的方差分析
§8．2 双因素无重复试验的方差分析
§8．3 双因素等重复试验的方差分析
§8．4 综合例题
习题八
第九章 回归分析
§9．1 回归分析的基本概念
§9．2 线性回归方程
§9．3 线性相关的显著性检验
§9．4 利用线性回归方程预测和控制
§9．5 曲线回归分析
§9．6 多元线性回归分析
§9．7 综合例题
习题九
部分 习题答案
附录
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