本书是在如今大数据迅猛发展背景下，结合作者经验编写的大数据分析方面的教材，本书以培养学生三能（学习能力、实践能力、创新能力）为中心，采用国外MBA教材的体例和写法，将案例与应用背景相结合，将专业知识与实践相结合，并注重新的专业知识结构要求。

南京工业大学经济与管理学院教授，先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题，撰写专著2部。

大数据分析理论篇

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章大数据分析概述小案例学习目标

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1.1大数据分析的产生与发展

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1.2大数据分析的概念及内涵

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1.3大数据分析的思维与变革

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1.4大数据分析的作用及影响

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1.5大数据分析的技术与工具

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实验一：认知大数据的价值

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第二章大数据分析的技术基础小案例学习目标

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2.1大数据分析的基础架构

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2.2大数据分析的相关技术

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2.3大数据分析的可用工具

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实验二：大数据分析工具

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第三章大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标

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3.1数据采集概述

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3.2数据采集目标集的确定

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3.3数据采集的方法与途径

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3.4数据存储概述

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实验三：大数据分析的数据导入与编辑
第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标

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4.1何谓数据处理

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4.2大数据分析的数据清洗

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4.3大数据分析的数据加工

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4.4大数据分析的数据抽样

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实验四：大数据分析的数据处理

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第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标

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5.1大数据挖掘的概念

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5.2大数据挖掘的任务

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5.3大数据挖掘的流程

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5.4大数据挖掘的方法

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实验五：数据挖掘

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第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标

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6.1数据可视化的含义

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6.2数据可视化的分类

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6.3数据可视化的表现形式

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6.4数据可视化的技巧

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6.5数据可视化的陷阱

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实验五：数据图表规范化和美化
第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标

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7.1大数据分析报告概述（实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术）

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7.2大数据分析报告的接头

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7.3大数据分析报告的注意事项

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7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇章体育行业NBA数据分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大数据分析过程1.4分析结论第二章金融行业贷款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大数据分析过程2.4分析结论第三章服装行业库龄库存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大数据分析过程3.4分析结论

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第十一章水资源数据分析

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11.1背景分析

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11.2需求分析

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11.3大数据分析过程

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11.4分析结论第

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十二章楼盘销售数据分析

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12.1背景分析

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12.2需求分析

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12.3大数据分析过程

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12.4分析结论